Bác nào giỏi tiếng Anh trong môn Toán xử lý giùm em cái T___T

Bác nào giỏi tiếng Anh trong môn Toán xử lý giùm em cái T___T

Bác nào giỏi tiếng Anh trong môn Toán xử lý giùm em mấy đoạn văn sau được không ? e là pó tay với nó roài (ai giúp em xin vote 2 x 5*) ty các bác trước

Following imputations, we ?owinsorize? or trim the tails of the variable distributions. Winsorization corresponds to shifting observations in the tails of the distributions to specified percentiles.
The purpose of the winsorization is to avoid having a few extreme values overly dominate the aggregation algorithm. We apply winsorization because we belive that such extreme values are more likely to reflect data quality problems in the tails of the distribution as opposed to values closer to the center of the distribution.
The most common types of indices used are weighted sums and weighted geometric means of sub-components. The ESI belongs to the first group because it is the quality weighted sum of the 21 indicators

up cho nó lên cái. help me plz ... T___T

Đoạn trên về toán xác suất thống kê. Xương phết. Có một số từ không có trong từ điển nên tớ tạm đưa ra một số thuật ngữ trước, nếu bác nào trong ngành thống kê biết thì correct hộ tí.
1.winsoirize : lược bớt giá trị (quá xa trung bình), gọi luôn là phép lược ''uin-sơ''
2.percentile: mốc phần trăm: là % các biến số có giá trị bằng hoặc nhỏ hơn một đại lượng đã cho.
3. weighted sum : tổng hiệu chỉnh : tổng của các đại lượng đã được hiệu chỉnh.
Như vậy đoạn trên sẽ dịch tạm là :
Trong phép lược sau đây, chúng tôi đã cắt bớt các phần tử biến có giá trị quá khác biệt của (hàm) phân bố. Phép lược uin-sơ tương ứng với việc thay các giá trị quá khác biệt bằng các giá trị mốc phần trăm được định trước.
Mục đích của phép luợc uin-sơ là nhằm tránh ảnh huỏng xấu của các giá trị quá khác biệt tới kết quả tổng thể của thuật toán. Chúng tôi đã áp dụng phép lược uin-sơ bởi vì chúng tôi tin rằng các giá trị khác biệt (ở đuôi của hàm phân bố) phản ánh rõ hơn các ''vấn đề'' của chất lượng số liệu hơn là các số ''đẹp'' nằm ở vùng trung tâm.
Các kiểu lập chỉ số phổ biến đang được sử dụng bao gồm tính tổng hiệu chỉnh và giá trị trung bình nhân hiệu chỉnh của các phần tử con. (Chỉ số) ESI là thuộc loại tổng hiệu chỉnh bởi vì nó là tổng hiệu chỉnh theo chất lượng của 21 chỉ số.

Xin góp một tay cùng Thohry giúp chủ topic nhé : ) !
Tớ tạm dịch thế này:
Following imputations, chúng ta lược kiểu winsor (dùng từ của Thohry nhé) hay là tỉa bớt đuôi của các phân phối biến đổi. Phép lược winsor tương ứng với việc dịch quan sát ở phần đuôi phân phối đến các mốc phần trăm định trước.
Mục đích của phép lược này là để tránh việc chỉ một số ít giá trị extreme lại chi phối /ảnh hưởng lớn/quá mức đến thuật toán aggregation. Chúng ta áp dụng phép lược này bởi chúng ta tin là những giá trị quá khác biệt này có nhiều khả năng reflect vấn đề chất lượng dữ liệu ở phần đuôi phân phối hơn so với những giá trị gần trung tâm phân phối.
Kiểu chỉ số thông dụng/thường thấy/phổ biến nhất là tổng có trọng số và tổng hình học có trọng số của các sub-components. The ESI thuộc về nhóm thứ nhất vì nó là tổng có trọng số theo chất lượng của 21 chỉ số (nào đó ta đã biết, nên mới dùng the).
NB :
Imputations: không biết nên dịch là phép điều qui không, tớ không biết từ chuyên nghành, vì thế không biết nên dich "following" là "theo sau" hay là "thể theo".
Extreme : nghĩa như Thohry nói, các giá trị quá khác biệt với phần còn lại của phân phối.
Reflect : không biết nên dịch là « phản ánh » hay là « đem đến », hai cái này có thể có nghĩa trái nhau trong context này, tớ nghiêng về nghĩa đem đến, dẫn đến.
Aggregation : tớ không biết từ chuyên nghành nên không biết có nên dịch là « gộp » không
Sub-component : tớ không biết từ chuyên nghành nên không biết có nên dịch là «thành phần con» không .
Được gwens83 sửa chữa / chuyển vào 20:02 ngày 28/06/2007

chị mod Gwens lại vẽ rồng thêm chân rồi.
Đoạn 1: Imputation là phép gán giá trị mới cho các số liệu đã mất (trong toán thống kê). Trong trường hợp này winsorize = lưọc + gán nên dịch ngắn đi là phép lược. Lược uin-sơ không hoàn toàn là vứt bỏ các giá trị mà phải thay chúng bằng các giá trị mốc %, nên nó có thêm nghĩa gán. Để hiểu câu trên thì chỉ cần dịch thoáng như vậy, vì ở đây tác giả nói tới một phép giản lược các số quá xa giá trị TB.
Đoạn 2 câu 2: tối nghĩa quá
Đoạn 3 : sai !. Geometric mean là phép lấy trung bình nhân : nhân tất cả các phần tử rồi lấy căn bậc n (n là số các số hạng). chứ không liên quan tới hình học gì hết.
Sub-component là thành phần con hay phần tử con, chỉ vấn đề là câu chữ. Nó tương tự như sub-space, hay sub-set : không gian con, tập con.

hì, chân thành cảm ơn 2 bạn thật ra thì mình đọc thì hiểu mục đích đấy, hiểu phương pháp tính lun, thế nhưng từ chuyên ngành để diễn giải ra cho ng khác hiểu về Toán thì mình không có nhiều theo 2 bạn dịch thế là ổn rùi, đủ để 1 ng khác hiểu. thank nhìu
còn về cụm "following imputations" thì đoạn này sau đoạn viết về quá trình imputations các biến số cho nên nó chỉ là là "tiếp sau" thôi
tiện thể, cho mình hỏi, sao kiếm hết net mà k thấy quyển từ điển toán học nào thế nhỉ còn độ 60 trang nữa, chẳng lẽ gõ hết lên roài nhờ kỉu nì chắc...
vote sao nào

ra mấy hàng sách Đinh Lễ ý, từ điển đủ các ngành luôn..

Chắc bạn chưa dùng Google:
http://www.diendantoanhoc.net/modules.php?name=Files&go=view_file&lid=23

@nguyenphiha: e k ở HN thì pó tay, mà mua thì cũng chỉ để xài vài ngày, phí wá, muốn tranh thủ tài nguyên net mà bác
@anhtuannd: quái lạ, sao mình search GG mà k ra >_< chắc tại chỉ chăm chăm tìm từ điển A-A về toán nên k thấy. Cám ơn nhé. Vote nèo

Lại phiền các bác lần nữa em pó tay rùi
The relationship among the variables and their individual contribution to the ESI merits significant attention. Linear weighted summation implies that the variables are preferentially independent. Preferential independence means that the trade-off ratio between any two variables in a set, j, of variables is independent of the value taken on by the variables in J (the complement of j).
Cụm "Weighted geometric mean aggregation"