1. Tuyển Mod quản lý diễn đàn. Các thành viên xem chi tiết tại đây

Tiềm lực quân sự Liên bang Nga (phần 5)

Chủ đề trong 'Kỹ thuật quân sự nước ngoài' bởi SuperSukhoi, 21/11/2018.

  1. 0 người đang xem box này (Thành viên: 0, Khách: 0)
  1. kuyomukotoho

    kuyomukotoho Thành viên gắn bó với ttvnol.com

    Tham gia ngày:
    21/05/2014
    Bài viết:
    5.706
    Đã được thích:
    8.590
    Sao? tính đánh tráo khái niệm truyền nhiệt và lan truyền bức xạ à? đâu có được... Mặt trời nó tryền bức xạ tới trái đất rồi bức xạ nó mới chuyển hoá thành nhiệt hoàng mít đặc à. Còn đằng này hoàng nói là "truyền nhiệt" cơ mà. Có từ bức xạ nào đâu. Cuối cùng vẫn ngu đek biết laser nó cắt gảy cấu trúc dựa trên nguyên lý nào... Úp mặt vào xí bệt đi tớ cắt nghĩa cho nhoé =))

    Thế Scene-Mapping Area Correlatting là nó làm cái gì thế hoàng mít nhẩy. Ta nói hoàng dốt rất hay nói chữ. Cái đó nó biên dịch từ ảnh mapping ra ảnh vector đó hoàng mít. Và nó làm ngay trong quả đạn chứ có cần kết nối internet đâu. Mẹ, giờ có thằng đòi bắn tên lả có intẹcnét mới bắn được. Đúng khùng.
    --- Gộp bài viết: 08/08/2019, Bài cũ từ: 08/08/2019 ---
    Ừm phải công nhận góc nhìn ấy nó giống giống con kia. Tàu bay nào mà bay thời con gái nó cũng đâu có thu càng đâu cụ. Còn con này nó làm ra với mục đích để điều khiển từ xa cho học việc nên nó cứ ngồi nhà lái để máy nó học theo chứ.
    hieunch, ChuyenGiaNemDaRugivnb thích bài này.
  2. Mr_Hoang

    Mr_Hoang Thành viên gắn bó với ttvnol.com

    Tham gia ngày:
    23/12/2004
    Bài viết:
    8.879
    Đã được thích:
    10.411
    Vậy là bạn đồng ý với mình là một máy cục bộ cỡ nhỏ không đủ công suất tính, cũng như không có đủ cơ sở dữ liệu để xử lý tín hiệu video thực và chuyển hoá nó thành dữ liệu 3D-map liên tục thời gian thực ?

    Bây giờ nói thêm về yêu cầu của AI cho UAV quân sự. Địa hình chiến trường luôn có khả năng thay đổi, không cố định. Các toà nhà có thể bị đánh sập, các mốc địa hình có thể bị ăn bom và mất đi cao độ. Do đó 3D-map nạp sẵn từ trước (training) không thể đảm bảo tính chính xác. Do đó yêu cầu của bọn AI cho UAV là phải 'nhìn', và xử lý tín hiệu, đi đến 'quyết định' realtime được. Do đó mình cho rằng hoặc là vác cả cái máy chủ nhét vào con UAV (không khả thi). Hoặc là thiết kế một hạ tầng đường truyền dữ liệu khủng để bọn UAV có thể liên lạc với một máy chủ ở đâu đó.

    Hạ tầng đường truyền thì nghe bọn nước ngoài suốt ngày hát 5G sẽ thay đổi cả thế giới. Còn sợ vào đất địch không có 5G, phải vác cái máy chủ để nhét vào UAV thì bọn thiết kế bảo nặng, nóng, hao điện quá. Nên đổi thành một thằng phi công lái máy bay bay kèm kế bên. UAV datalink cục bộ với 1 máy bay. AI cho UAV chỉ giới hạn trong thuật toán lái UAV duy trì khoảng cách với tâm (máy bay), bay từ điểm A đến điểm B, thực hiện động tác C. Vị trí của UAV (A), vị trí của mục tiêu (B) là do máy bay cung cấp. Loại bỏ yêu cầu xác định vị trí UAV thông qua 'nhìn'. Bọn Nga nghe đồn cũng đã bắt chước với phương án Su-57+ Okhotnik.

    Kết luận cuối cùng là phải có liên lạc giữa UAV và 'bộ phận điều khiển'. Mình chưa thấy có giải pháp nào bảo UAV độc lập bay tác chiến bằng AI mà không cần liên lạc với 'bộ phận điều khiển' như thằng Kùi nổ lúc ban đầu. Tất nhiên 10-20 năm nữa biết đâu công nghệ chip nó mạnh hơn gấp cả ngàn lần bây giờ thì nó sẽ khác.

    https://theaviationist.com/2019/08/...otnik-b-or-hunter-b-drone-makes-first-flight/

    Interestingly, last year an example of Russia’s new Sukhoi Su-57 was seen with the rough plan form shape of a Hunter-B drone stenciled on its upper surfaces and graphics on the tail that showed the plan-form view of a Hunter-B drone along with an Su-57 in plan view connected by a lightning bolt graphic. The insignia on the Su-57 suggest some operational link between the Su-57 and the Hunter-B, either in testing or in proposed operational use. The new Hunter-B may eventually provide some enhanced, long range sensor capability for surveillance and targeting by the Su-57 via a data link similar to the U.S. F-35 Joint Strike Fighter’s sensor networking capability.
    Lần cập nhật cuối: 08/08/2019
    meo-u thích bài này.
  3. Rugivnb

    Rugivnb Thành viên gắn bó với ttvnol.com Đang bị khóa

    Tham gia ngày:
    11/06/2019
    Bài viết:
    1.359
    Đã được thích:
    325
    khấu đầu trước Mr Kui chưa hả hoang :cool:

    chết chửa khái niệm cơ bản mà hoang cũng ko biết để mr kui bổ túc lại là thế nào =))
  4. Mr_Hoang

    Mr_Hoang Thành viên gắn bó với ttvnol.com

    Tham gia ngày:
    23/12/2004
    Bài viết:
    8.879
    Đã được thích:
    10.411
    Còn thằng kùi bây giờ vẫn còn tinh tướng rằng truyền nhiệt không bao hàm bức xạ nữa cơ à ? Về học lại trao đổi nhiệt đi ranh con ạ.

    https://vi.wikipedia.org/wiki/Trao_đổi_nhiệt
    Trao đổi nhiệt được tồn tại dưới ba hình thức: dẫn nhiệt, đối lưu, bức xạ nhiệt.
    Rugivnb thích bài này.
  5. Rugivnb

    Rugivnb Thành viên gắn bó với ttvnol.com Đang bị khóa

    Tham gia ngày:
    11/06/2019
    Bài viết:
    1.359
    Đã được thích:
    325
    Vâng Mr hoang đã trả đòn rất đanh thép hóng mr Kui trả đòn, sau khi 2 đồng chí cãi nhau về học thuật AI, ko ai hiểu ai nói gì thì đã lái sang vấn đề kiến thức phổ thông đơn giản hơn để dễ cãi nhau đó là nhiệt độ
  6. ChuyenGiaNemDa

    ChuyenGiaNemDa Thành viên gắn bó với ttvnol.com

    Tham gia ngày:
    05/10/2015
    Bài viết:
    11.822
    Đã được thích:
    23.126
    Động cơ phản lực thử nghiệm của Nga vừa phát nổ. 2 chết, 4 bị thương.

    Izdeliye 30 chăng?
  7. NamtuocLexusGX460

    NamtuocLexusGX460 Thành viên gắn bó với ttvnol.com Đang bị khóa

    Tham gia ngày:
    11/10/2015
    Bài viết:
    5.008
    Đã được thích:
    5.276
    Lý do thực sự khiến Iraq “ngoảnh mặt” với S-400 là gì?
    https://infonet.vn/ly-do-thuc-su-khien-iraq-ngoanh-mat-voi-s400-la-gi-post308910.info

    Iraq cần gì S-400 khi mà có Mỹ bảo vệ rồi . Thằng Thổ nó mua S-400 vì thằng Nga bán đất Syria cho Thổ có qua có lại .
    Chứ S-400 éo ai cần .
  8. Racuta

    Racuta Thành viên gắn bó với ttvnol.com

    Tham gia ngày:
    03/11/2014
    Bài viết:
    1.325
    Đã được thích:
    823
    RugivnbChuyenGiaNemDa thích bài này.
  9. tungsteng1

    tungsteng1 Thành viên gắn bó với ttvnol.com

    Tham gia ngày:
    22/12/2011
    Bài viết:
    1.361
    Đã được thích:
    1.253
    Ko đâu, máy tính của phương tiện ĐỦ SỨC xử lý dữ liệu thực để tự hoạt, đó chính là mục đích của AI.

    Việc biến dữ liệu thực thành dữ liệu học tập là việc của hệ thống phát triển và nghiên cứu, deep learning sẽ giúp phân tích đống dữ liệu thực thành các mô hình đơn giản, và training với dữ liệu thực sẽ biến mô hình đơn giản trở nên chính xác với dữ liệu thực đo đc . Lúc đo máy tính của phương tiện chỉ ôm theo các mô hình đơn giản đó để so với dữ liệu thực mà nó gặp, khớp thì phản ứng, ko khớp thì bỏ qua. Đó là mô hình độc lập. Nó sinh ra để giúp tự xử lý tình huống thực theo thời gian thực. Nếu ko thì làm làm gì.

    Tiếp theo là mô hình bầy đàn. Kiểu như Locust của bọn Mẽo, là một bầy rất đông bọn AI có năng lực hạn chế, nhưng lại chia sẻ thông tin dữ liệu cũng như việc xử lý thông tin và ra quyết định chung, rồi phân công nhiệm vụ từng cá thể theo thời gian thực.
    Cái này tương lai xa, rõ thấy là bước chuyển tiếp của nó là mô hình độc lập phải ổn, đồng thời mô hình truyền tin phải có công nghệ phải đủ chín, nên kết nối mẹ con, người và máy là cần thiết giai đoạn phát triển. Thậm chí machine learning còn học mô hình ra quyết định của người, để tương lai ko những ra đc hành vi mà còn ra đc giải pháp và chiến thuật. Cái ng ta cần trc tiên là AI assistant cho người đã, ứng dụng đc cho máy bay có người lái để giảm tải và suggestion cho phi công, tự động xử lý một vào quy trình, dần quá độ sang UAV.
    bloodheartvn, meo-u, souri1 người khác thích bài này.
  10. Mr_Hoang

    Mr_Hoang Thành viên gắn bó với ttvnol.com

    Tham gia ngày:
    23/12/2004
    Bài viết:
    8.879
    Đã được thích:
    10.411


    Nói chung thì cách nhau là ở chỗ máy cục bộ mạnh đến mức nào. Xử lý được thuật toán nào.

    Thực tiễn mà mình thấy từ bọn xe tự lái thì MIT đã thí nghiệm vừa đi vừa map. Để đơn giản hoá thuật toán cho máy cục bộ thì bọn nó phải giới hạn 'tầm nhìn' xuống còn 100 feet (30m). Và phải mặc định con đường xe chạy luôn bằng phẳng thì cái xe mới biết con đường nằm đâu. Do đó bọn MIT đã nhìn nhận cần phải nghiên cứu thêm thì mới chạy đồi núi được (bỏ mặc định con đường luôn bằng phẳng). Nếu chỉ đơn giản so sánh với database như bạn nói thì việc gì bọn nó tốn tiền đầu tư nghiên cứu như hiện nay.

    Do đó mình nghĩ mình bảo lưu ý kiến là do máy cục bộ chưa phát triển để đáp ứng được yêu cầu xử lý thông tin nên AI cho UAV quân sự nếu muốn hoạt động không cần con người can thiệp thì ít nhất phải kết nối về một máy chủ đủ mạnh để chạy. Với hạ tầng công nghệ kỹ thuật hiện nay sẽ không có khả năng phát triển AI cho UAV tự hoạt động độc lập, không có kết nối.
    meo-u thích bài này.

Chia sẻ trang này