Hướng dẫn các lệnh thực hiện hồi quy dữ liệu bảng trong Stata

Bước 1: Nhập dữ liệu
. import excel "Đường link file exel chứa dữ liệu", sheet("tên sheet") firstrow
Bước 2: Xác lập thuộc tính dữ liệu
. encode ID, gen(firm)
. xtset firm year
panel variable: firm (strongly balanced)
time variable: year, 2011 to 2015
delta: 1 unit
Bước 3: Mô tả chung về dữ liệu
summarize X Y Z ….
Bước 4: Tương quan biến
. correlate X Y Z …
Bước 5: Hồi quy FEM/ REM
. xtreg Pt EPS BVPS, fe
. xtreg Pt EPS BVPS, re
Bước 6: Hausman test
. estimates store fixed
. estimates store random
. hausman random fixed
. hausman fixed random
Bước 7: Kiểm định
. collin X Y Z (kiểm định đa cộng tuyến các biến)
. xttest0 (kiểm định phương sai sai số thay đổi của rem)
. xttest3 (kiểm định phương sai sai số thay đổi của fem)
. xtserial X Y Z (kiểm định tương quan chuỗi)
Bước 8: Hiệu chỉnh mô hình (nếu có)
- Sẽ trình bầy trong một bài viết khác
Bước 9: Đọc và bình luận kết quả


Xem thêm lý thuyết về: Hướng dẫn hồi quy FEM/REM với Stata, Mô hình hồi quy tuyến tính, FEM và REM, phân tích Tương quan và Đa cộng tuyến; phương sai sai số thay đổi ; tự tương quan, Hausman test; kiểm định phi tham số, VAR, MDS; EFA, VECM, CFA, SEM, PMG. Xem thêm một số bài nghiên cứu ứng dụng lý thuyết Tra cứu giá trị thống kê qua bảng tính sẵn giá trị, hồi quy, kiểm định, eview, stata, spss

Để có thêm thông tin chi tiết liên hệ:
WEBSITE:LUANHAY.VN
Mr.Quân – nghiên cứu định lượng - 0127 800 1762 – hoặc email: luanvanhay@gmail.com – Add: Tầng 8, tòa nhà sáng tạo, số 1 Lương Yên, Hai Bà Trưng, Hà Nội

Khóa hướng dẫn theo yêu cầu về sử dụng các phần mềm SPSS, AMOS, STATA, EVIEWS


Với hơn 10 năm kinh nghiệm hướng dẫn cho học viên, nghiên cứu sinh trong công tác nghiên cứu khoa học, viết luận; luanhay.vn đã nhận biết được các vấn đề và khó khăn của các học viên, nghiên cứu sinh trong quá trình ứng dụng các công cụ thống kê – định lượng trong nghiên cứu khoa học, viết luận văn, luận án … .

Chính vì thế luanhay.vn đã thiết kế khóa hướng dẫn đặc thù theo yêu cầu nhằm giúp các học viên, nghiên cứu sinh nhanh chóng nắm bắt được việc sử dụng một trong các công cụ thống kê SPSS, AMOS, STATA, EVIEWS một cách dễ dàng, nhanh chóng và thiết thực cho công việc của mình.

Với phương châm 4.0: Không lan man – Không gây mệt mỏi – Không mất quá nhiều thời gian – Không đắt tí nào… mà đạt được mục tiêu, các khóa hướng dẫn của luanhay.vn hướng tới các nội dung mang tính đặt hàng theo yêu cầu của học viên, nghiên cứu sinh với trong tâm hướng dẫn là để giải quyết các câu hỏi lớn trong nghiên cứu như sau:

· Làm thế nào để xây dựng được mô hình nghiên cứu một cách khoa học?

· Với mô hình đó thì sẽ cần dữ liệu nghiên cứu như thế nào? Có cần bảng hỏi hay không?

· Cách thức thu thập dữ liệu thông qua khảo sát, phỏng vấn? Hay là qua các dữ liệu đã có sẵn?

· Sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu nào? Và vì sao thế? Theo quy trình xử lý thế nào?

· Thao tác trên các phần mềm SPSS, AMOS, STATA, EVIEWS đối với các phương pháp phân tích dữ liệu như thế nào?

· Đọc các kết quả như thế nào? Có vấn đề gì cần lưu ý trong quá trình đọc dữ liệu

· Và khắc phục các vấn đề “lỗi” của các kết quả - mô hình nghiên cứu thế nào?

· Trình bầy kết quả ra sao? Và có thể đưa ra các kết luận thế nào từ kết quả nghiên cứu

Bên cạnh việc hướng dẫn sử dụng các công cụ thống kê theo các câu hỏi lớn nêu trên, trong các buổi hướng dẫn luanhay.vn còn chia sẻ mang tính kinh nghiệm – bí quyết – tình huống trong quá trình nghiên cứu; cũng như đưa ra các ví dụ minh họa, các bài tập, bộ dữ liệu thực hành thiết thực, bám sát vấn đề… nhằm giúp học viên rút ngắn thời gian học tập và tránh mắc phải các vấn đề không cần thiết.


Ghi chú:Chúng tôi liên tục nhận hướng dẫn và mở các lớp hướng dẫn theo yêu cầu tại văn phòng của luanhay.vn hoặc tại các địa điểm do học viên, nghiên cứu sinh bố trí với thời gian linh hoạt phù hợp với công việc của từng học viên.


Để có thêm thông tin chi tiết liên hệ:Mr.Quân – Luanhay.vn - 0127 800 1762/ 097 9696 222 – hoặc email: luanhay@luanhay.com – luanvanhay@gmail.com – Add: Tầng 8, tòa nhà Sáng tạo, số 1 Lương Yên, Hai Bà Trưng, Hà Nội