Tiềm lực quân sự Liên bang Nga (phần 5)

Đệch mẹ hoàng mít thất bại trong việc nấu tên lửa inox cho nó phản quang giờ quay ra AI là phải online truy cập máy chủ chứ con tàu bay tận 20 tấn đek chở nổi server. Người ta chỉ ra tomahawk nó dùng bộ vi xử lý què cách đây nửa thế kỷ đủ biên dịch video map ra 3D vector phát một chứ không cần nhờ máy chủ nào cả thì lươn sang nhét chữ vào mồm tớ rằng tomahawk dùng AI. Hèn quá hoàng mít à.

Này thì phản quang laser potay nhoé. Cái này mới là hàng tầu chợ thôi đấy. Nó cắt sắt với inox rau ráu như cắt giấy. Chỉ có những kẻ ngu xuẩn đek hiểu nguyên lý của việc tia laser phá hỏng cấu trúc như nào mới phán rằng phản quang nó phản luôn laser

Phải chi mấy quả đạn này làm bằng inox chắc potay thiệt

--- Gộp bài viết: 08/08/2019, Bài cũ từ: 08/08/2019 ---

Cơ mà tự nhiên chổ này đông khách vãi. Chiến dịch câu khách của chú chó hoang @Rugivnb đúng ngu thật.

Thằng ngu bây giờ còn đòi To-ma-hawk xử lý ảnh chụp 2D ra 3D-map để lái nữa chứ. Ngu vừa thôi. To-ma-hawk nào dùng AI ? Sĩ quan kỹ thuật phải soi không ảnh được thu thập từ trước để thiết lập đường bay kế hoạch (waypoints) cho To-ma-hawk. To-ma-hawk chỉ là tự động hoá việc điều khiển cánh đuôi, để có thể bay đúng kế hoạch từ A->B->C->D. Dùng Tercom, DSMAC để hiệu chỉnh sai số chứ không phải để 'quyết định' quỹ đạo. Bay lệch, từ A không đến được B thì tên lửa coi như vứt. Một hệ thống AI có thể tiếp tục bay từ A -> C-> D nếu như lạc không đến được B.

Còn vụ la-de CNC dùng thấu kính hội tụ cắt được nhôm thì chú mày cứ ranh con. Loại ngu mà cứ tinh tướng cãi làm gì. Nguyên lý truyền nhiệt mà mày làm như như diễn đàn này người ta không biết. Mày chỉ cần bốc phét video youtube thì sẽ thể hiện được sự đần độn của mình.

Mày tuy già đầu nhưn ghơi bị ngu. Ngu từ tranh luận ngu qua kiến thức tùm lum. Bực...

Tomahawk dùng AI là do mày vu vạ tao nói thếchứ tao chả điên. Mày phán rằng cái máy tính cục bộ đek biên dịch nổi video map ra vector mà phải gửi về máy chủ. Tao chứng minh cho mày thấy là cái Tomahawk nó biên dịch cái rẹt để nhận diện mục tiêu cả nửa thế kỷ nay thì mày lu loa vu vạ...

Mày phán ngu ở đây này

Trình mày chỉ có thế thì chán bỏ mẹ... mày không biết AI là cái gì thì nói mẹ đi người ta chỉ cho. Huênh hoang ngu chi vậy?

Còn nguyên lý cắt laser thì đúng mày đek biết thật cmnr. Mày tự tố cáo rồi đấy. Laser để truyền nhiệt để cắt. Giờ tao mới biết nhiệt truyền trong chân không được . Thôi về học lại vật lý lớp 8 đi. Ối mẹ ơi. Giờ về úp mặt vào xí bệt chụp ảnh post lên đây tớ cắt nghĩa cho, nhé.

Học thêm chút basic đi đã nhé
https://www.guru99.com/machine-learning-vs-deep-learning.html

Nghẹn họng rồi thì giở trò ranh con tinh tướng để tỏ ra nguy hiểm àh ?

Truyền nhiệt qua chân không không được vậy trái đất nhận năng lượng từ mặt trời bằng cách nào vậy kỹ sư Hollywood ? Trình độ cỡ mày chắc chưa bao giờ nghe đến bức xạ nhỉ.

Quả to-ma-hawk nào dịch ảnh 2D ra 3D-map ? Mày nguỵ biện nhập nhằng giữa phép so sánh chồng hình ảnh với lại việc chuyển đổi dữ liệu từ hình ảnh thực sang 3D-map để lừa ai ?

DSMAC cần phải có ảnh chụp khu vực lộ trình từ trước, nạp vào cơ sở dữ liệu trên tên lửa. Sau đó khi tomahawk bay ngang sang, chụp ảnh tại chỗ xong sẽ chồng 2 hình ảnh thực và hình ảnh trinh sát từ trước lại xem sai số thế nào để mà điều chỉnh. Làm gì có chuyện xây dựng 3D-map trên con chip của quả tomahawk mà tinh tướng ở đây.


https://en.wikipedia.org/wiki/TERCOM#Optical_contour_matching
Early cruise missiles did not have the mapping satellites to draw information from, and there were plans to use a TERCOM-like system based on photographs rather than elevations. A series of photographs taken from surveillance aircraft were put into a carousel in the missile, which were selected at timed intervals and imaged using a television camera. Another camera took pictures out of the bottom of the missile, imaged onto a similar display. A computer compared the two displays and attempted to line up areas of high contrast, similar to the contrast seekers used in the Maverick missile, and the offsets needed to align the two images could be decoded into a location and heading. However, this system proved to be very slow, and no such system was ever employed operationally, its role being taken up by TERCOM.
The massive improvements in memory and processing power from the 1950s, when these scene comparison systems were first invented, to the 1980s, when TERCOM was widely deployed, changed the nature of the problem considerably. Modern systems can store numerous images of a target as seen from different directions, and often the imagery can be calculated using image synthesis techniques. Likewise, the complexity of the live imaging systems has been greatly reduced through the introduction of solid-state technologies like CCDs. The combination of these technologies produced the Digitized Scene-Mapping Area Correlator (DSMAC). DSMAC systems are often combined with TERCOM as a terminal guidance system, allowing point attack with conventional warheads.

--- Gộp bài viết: 08/08/2019, Bài cũ từ: 08/08/2019 ---

Học xong rồi, gì nữa ?

Phần thân và cánh giống F117 quá










nó không thu càng nhỉ, mà sao cụ biết nó điều khiển từ xa vậy?
Tưởng UAV đều có 2 chế độ full auto và cả manual

Đồng tình với đồng chí kui, đồng chí hoang chỉ chửi đổng thôi, AI chỉ là cách nói, trí tuệ nhân tạo hiện nay dù là năm 2019 cũng chỉ ngang 1 đứa con nít lên 3, cho nên ko thể đòi hỏi gì hơn những AI sơ khai như tên lửa AGM-45 thời CTVN có khả năng tự dẫn tới nguồn phát radar, hiểu đơn giản AI là những thứ ko cần con người điều khiển mà nó tự động hóa trong 1 khoản thời gian hoặc vô tận

cháu hoang bị các rồ mỹ chửi ko kịp vuốt mặt nhưng tôi vẫn chưa đánh giá cao đồng chí kui, đồng chí kui làm sao để đồng chí hoang cúi đầu nhận thua mới tài

Máy con thì nó ko map, nó chỉ nhận diện thôi. Cách nhận diện là do thằng máy to nó map trước và nó vẽ ra để truyền sẵn cho thằng máy con rồi. Vậy lỡ chưa có map mà vẫn có cách nhận diện thì nó vẫn xử lý đc, nhưng rủi ro rất cao do hoàn toàn trông chờ vào logic machine learning mới làm lần đầu có đc ngay ko (-_-).
Đó là nói cho một thành phẩm quân sự đáp ứng đc tính tự hoạt độc lập tối đa.
Nhưng nói chung thực tế muôn hình muôn vẻ. Xe tự lái vẫn trong quá trình training và mapping, nên nó phối hợp cả máy con xử lý và đường truyền để đưa dữ liệu về cho máy to nó xử lý, vì bài toán truyền dữ liệu thực về để HQ xử lý và đẩy kết quả nhanh cho máy con cũng là một bài toán cần xử lý, phục vụ cho AI bầy đàn phân cấp, cái này mới là bài toán cao cấp và chắc là ứng dụng dân sự trc rồi mới đến quân sự, vì dữ liệu training cho nó có lẽ dễ hơn.

Có chút basic rồi thì cần phân biệt learning, training và AI là thế nào, đọc thêm cái này để biết AI approach in Automotive & Self drive car
https://www.forbes.com/sites/bernar...uptake-and-missed-opportunities/#61241af07707

https://venturebeat.com/2019/05/23/mits-ai-makes-autonomous-cars-drive-more-like-humans/

Mr Hoang gặp cụ pro AI này hết múa phím qua nắt thợ roài, cám ơn cụ, trở lại chủ đề nói về AI thì Nga đi trước Mỹ hàng thập kỉ, đỉnh cao là hệ thống Bàn Tay Thần Chết Perimeter, thông qua những cảm biến đo đạc mức độ phóng xạ, nhiệt độ, áp suất không khí tại trung tâm các tp lớn, căn cứ hoặc cơ quan chính phủ tối mật, nếu như toàn bộ cp Nga bị tiêu diệt trong đòn tấn công hạt nhân trước của NATO, thì nó vẫn ra đòn trả đũa lại ngay lập tức, đỉnh cao của công nghệ AI trong quân sự là đây, trong khi NATO chưa có 1 hệ thống nào tương tự