Các đại ca cao thủ có ai đã từng "dính" vào toán xác suất thống kê, AIC, xin giúp đệ với

Các đại ca cao thủ có ai đã từng "dính" vào toán xác suất thống kê, AIC, xin giúp đệ với

Chào các đại ca.
Đệ đang có một bài toán thống kê ứng dụng, đang cần các đại ca giúp cho một tay với. Bài toán tóm tắt lại là thế này:
- Nói ngắn gọn là lọc bớt mẫu để tập mẫu thu được có phân bố tự nhiên và lượng thông tin còn lại nhiều nhất.
- Cụ thể: cho tập mẫu đã sắp xếp x1,... xn với n khoảng từ 300 đến 3000 mẫu. Chọn 2 số k, m sao cho x1<...<xk...<xm<...<xn. Tìm k, m sao cho tập xk,.... xm có phân bố chuẩn standard normal distribution. Có thể có nhiều bộ k, m thỏa mãn điều kiện nói trên, do đó để đánh giá bộ nào tốt hơn, người ta dựa trên lượng thông tin còn lại của mẫu, được tính dựa trên công thức AIC (Akaike's Information Criteria). AIC càng bé càng tốt.
Vấn đề ở đây là nếu vét cạn, nghĩa là xét toàn bộ cặp k, m thỏa mãn điều kiện phân bố chuẩn rồi tính AIC cho từng cặp k, m đó thì thời gian tính lớn quá. Thuật toán hiện tại đệ đang dùng là stepwise tìm gần đúng thì kết quả vẫn khá xa AIC min và thời gian chạy vẫn còn lớn.
Có đại ca nào đã từng "dính" vào AIC hoặc stepwise giúp đệ với, lời khuyên thôi cũng tốt lắm rồi.

Cái này tớ cũng có vinh dự được đá qua nhưng lâu quá rồi chịu ,nếu xác suất thì còn biết mà giúp bác chứ thống kê thì bó tay ,muốn làm ra thì lật sách mà sách thì vứt đâu chả biết .
Bác nào biết giúp bác ấy phát nhỉ

Bao nhiêu người đẹp ta ko biết
Bao nhiêu người đẹp ko biết ta
Ta đi giữa cõi đời sa đoạ
Chân cẳng đã chồn mắt cũng hoa

Bác đá qua cái nào? Xác xuất, thống kê, AIC, Stepwise, hay Steepest Descent?
Có bác nào làm qua mấy cái trên rồi nhỉ, cho đệ hỏi chút.