1. Tuyển Mod quản lý diễn đàn. Các thành viên xem chi tiết tại đây

Cao thủ vào đây giúp mô phỏng tín hiệu

Chủ đề trong 'Điện - Điện tử - Viễn thông' bởi dobby, 11/07/2008.

  1. 0 người đang xem box này (Thành viên: 0, Khách: 0)
  1. lan0303

    lan0303 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    24/05/2003
    Bài viết:
    2.622
    Đã được thích:
    0
    Cơ sở Lý thuyết Truyền tin

    Trang 22:
    [​IMG]
    ---------------------------------------------------
    @ Đặng Văn Chuyết và Nguyễn Tuấn Anh ​
  2. lan0303

    lan0303 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    24/05/2003
    Bài viết:
    2.622
    Đã được thích:
    0
    Cơ sở Lý thuyết Truyền tin

    Trang 23:
    [​IMG]
    ---------------------------------------------------
    @ Đặng Văn Chuyết và Nguyễn Tuấn Anh ​
  3. lan0303

    lan0303 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    24/05/2003
    Bài viết:
    2.622
    Đã được thích:
    0
    Tài liệu Tham khảo:
    - Lý thuyết thông tin Xem http://www.e-ptit.edu.vn/hoctap/hoclieu/LTTT.pdf
    - Xác suất thống kê Xem http://vnoug.org/free/download/ebook/giaotrinh/ptit/Xac_suat_thong_ke.pdf
    - Phân phối mũ Xem http://vi.wikipedia.org/wiki/Ph%C3%A2n_ph%E1%BB%91i_m%C5%A9
    - Phối hợp kỹ thuật tạo búp sóng và phân tập cho hệ thống WCDMA trong môi trường pha-đinh (Combined Beamforming and Diversity for WCDMA Systems in Fading Environment)
    Xem http://www.tapchibcvt.gov.vn/Uploaded/admin/CS13009%20bai%20anh%20Hung%20an%20ten.pdf
    - Vô tuyến truyền thông (Wireless Communications) Xem http://www10.ttvnol.com/dtvt/86543/trang-32.ttvn
    * Để mô phỏng tín hiệu, Bác Dobby có thể tìm từ khoá Excel - MathCAD - Matlab - probability distribution function - signal - ...
    HiHi! Chúc thành công - Lan tui xin rút nha!
  4. lan0303

    lan0303 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    24/05/2003
    Bài viết:
    2.622
    Đã được thích:
    0
    LAN TUI XIN RÚT LUI, KÍNH MỜI QUÍ BÁC TIẾP TỤC Ạ!
  5. dobby

    dobby Thành viên quen thuộc

    Tham gia ngày:
    18/01/2002
    Bài viết:
    280
    Đã được thích:
    0
    Ấy ấy bác đừng rút lui vội, em hỏi thăm đã!
    Trước tiên là cảm ơn bác vì sự nhiệt tình của bác. Cảm ơn rất nhiều.
    Những tài liệu bác post cho em, em đã đọc rồi, những vấn đề cơ bản về xác suất thì em hiểu. Nhưng ứng dụng nó trong việc mô phỏng em không hiểu nhiều lắm. Bài toán của bác liên quan đến lĩnh vực thông tin nhiều hơn và không giống bài toán của em. Thực ra bài toán của em chỉ là mô phỏng lại dạng tín hiệu, về nguyên tắc mà em biết, từ hàm phân bố xác suất y=f(x)ta giải bài toán ngược rồi vẽ, nhưng gặp phải loại bài toán ngược gần như không giải được thì tắc. Em cũng tham khảo ở các box có giải bài toán ngược kiểu đối xứng qua đường y = x, nhưng không thấy viết về cơ sở toán học nên ko tin lắm.
    Bài toán của em là vậy, bác có ý tưởng nào giúp em thêm với.
    Thanh kiu bác!
  6. lan0303

    lan0303 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    24/05/2003
    Bài viết:
    2.622
    Đã được thích:
    0
    @ Bác Dobby: HiHi! đọc qua giới thiệu trên - mình thấy Bác ... siêu quá đó nha; Bác có thể tìm từ khoá "những vấn đề trong mô phỏng tín hiệu, mã hóa, hàng đợi, ... " để mình xem mã nguồn nha.
    Mình cũng chỉ là MSc - có thể học lực không bằng Bác rồi! (HiHi! nên trước đây mình có nói câu hỏi của Bác rất hay và rất tiếu đó mà)
  7. boybibabibo

    boybibabibo Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    04/05/2006
    Bài viết:
    767
    Đã được thích:
    0
    Em tưởng chỉ có 2 loại hàm probability density function và probability distribution function (Hàm mật độ XS và hàm phân bố XS) chứ nhỉ làm gì có hàm nào là Hàm phân bố mật độ xác suất ạ? :-)
    Hầu hết các phân bố thông thường đều có đạo hàm, nên phân bố thường được cho bằng mật độ.... có đúng ko ạ?
    Đọc mấy cái sách của bác Lan mà nhức hết cả đầu, chóng mặt nữa. Bác mô phỏng để đi giảng bài cho sinh viên à bác ơi? Làm giáo viên công nhận là vất vả thật. Em rẽ sang kinh doanh 1 thời gian, bây giờ chẳng nhớ sất.
  8. lan0303

    lan0303 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    24/05/2003
    Bài viết:
    2.622
    Đã được thích:
    0
    @ Boybibabibo:
    - HiHi! Tự điển toán học Anh Việt dưới đây - có Hàm phân bố mật độ xác suất đó nha; (cuốn nầy có Bác Hoàng Tụy nhà mình chịu trách nhiệm)
    Xem http://66.165.124.246/Softs/tudien.pdf 1.2M font ABC
    - OK! Hầu hết các phân bố thông thường đều có đạo hàm, nên phân bố thường được cho bằng mật độ;
    - OK! Làm giáo viên công nhận là vất vả thật - Do mình không dạy môn "Cơ sở Lý thuyết Thông tin" nên sẽ gặp khó một tẹo - có thể giải quyết bài toán nầy trên MathCAD, sau đó dịch chéo sang MATLAB có lẽ nhanh hơn.
    - Mình chuẩn bị sang sản xuất - kinh doanh như Boybibabibo - nên lúc nầy cũng khá bận.
    - HiHi! Nếu mình POST lại từ trang đầu "Cơ sở Lý thuyết Thông tin" của Đặng Văn Chuyết & Nguyễn Tuấn Anh thì việc nầy sẽ trở nên dễ hiểu hơn.
    Mến!
  9. boybibabibo

    boybibabibo Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    04/05/2006
    Bài viết:
    767
    Đã được thích:
    0
    ặ, không ai có ẵ kiỏn nỏằa à? Hơnh nhặ vỏƠn 'ỏằ chặa 'ặỏằÊc giỏÊi quyỏt theo yêu cỏĐu cỏằĐa chỏằĐ cÂu hỏằi mà. :-)
  10. lan0303

    lan0303 Thành viên mới

    Tham gia ngày:
    24/05/2003
    Bài viết:
    2.622
    Đã được thích:
    0
    @ Boybibabibo:
    - OK! VỏƠn 'ỏằ "Mô phỏằng tưn hiỏằ?u có hàm mỏưt 'ỏằT xĂc suỏƠt z = x.exp(x); z trong (0,1)" - Chặa 'ặỏằÊc giỏÊi quyỏt theo yêu cỏĐu cỏằĐa chỏằĐ TOPIC!
    - Thỏưt ra bỏÊn chỏƠt vỏƠn 'ỏằ 'Ê nêu trong TOPIC ... là giỏÊi quyỏt bài toĂn ... "Mô hơnh hóa, Nhỏưn dỏĂng và Mô phỏằng ... Hỏằ? thỏằ'ng" 'ặỏằÊc sỏằư dỏằƠng trong nhiỏằu lÊnh vỏằc khoa hỏằc, kỏằạ thuỏưt và ... nhÂn vfn;
    Tuy nhiên 'ỏằf giỏÊi quyỏt 'ặỏằÊc mỏằTt cĂch trỏằn vỏạn vỏƠn 'ỏằ "Mô hơnh hóa, Nhỏưn dỏĂng và Mô phỏằng ... Hỏằ? thỏằ'ng" mơnh câng cỏĐn phỏÊi có mỏằTt sỏằ' kiỏn thỏằâc nhỏƠt 'ỏằTài liỏằ?u tham khỏÊo:[/U]
    - TÍNH TOÁN M" PHỏằZNG BỏNG Kỏằá THUỏơT Sỏằ @ TS. Huỏằnh Quang Linh GiỏÊng viên PFIEV - Khoa KHOA HỏằOC ỏằăNG DỏằÔNG
    Xem tiỏp http://www2.hcmut.edu.vn/~huynhqlinh/Tinhocmophong/
    - Modeling, analysis and optimization of complex manufacturing and engineering design systems using computational intelligence (artificial neural networks, evolutionary algorithms and fuzzy systems) combined with techniques from probability and statistics and from operations research. Primary application areas include manufacturing process and quality control, design for reliability and manufacturability, facilities design and economic modeling @ Alice E. Smith, Ph.D., P.E.
    Xem tiỏp http://66.165.124.246/eet/~aesmith/aesmith1.htm

    Được lan0303 sửa chữa / chuyển vào 12:05 ngày 30/07/2008

Chia sẻ trang này