Cung ứng bị đứt gãy và trí tuệ Nhân tạo đang khắc phục chúng

Tình trạng thiếu hụt lao động và nguyên liệu do tương tác của đại dịch Covid-19, cũng như tình trạng lạm phát tràn lan đang buộc các đơn vị phải suy nghĩ lại về lĩnh vực kho vận bằng cách phá hoang sức mạnh của AI để tạo ra các biện pháp mới trên khắp các chuỗi bán lẻ, kho hàng và các tuyến đường.

Hãy đối mặt với nó, chuỗi cung ứng toàn cầu có thể không phải là vấn đề đáng lưu ý nhất. Ngoài ra, trong các gia đình và cơ sở kinh doanh trên khắp thế giới, nó nhanh chóng trở thành chủ đề được nhiều người chú ý: những dãy kệ trống hàng; giá tăng kỷ lục; các bến cảng bị tắc nghẽn hàng hóa và các xe vận tải phải nằm một chỗ dẫn đến sự đứt quãng kiểu này hay kiểu khác.

Việc đơn vị các nguồn lực để cung cấp một sản phẩm hoặc dịch vụ cho người dùng cuối có cảm giác như chưa bao giờ bị thử thách và bị thúc đẩy bởi nhiều biến số như thế. Tình trạng thiếu hụt nguyên liệu thô, tất cả mọi thứ từ nhựa, nhôm cho đến sơn và nguyên liệu bán dẫn, đã gần chạm đến mức lịch sử. Các sản phẩm được sản xuất phải nằm trên tàu chở hàng hoặc trong kho do thiếu container và công nhân cũng như lái xe xe tải, những nguyên tố giúp di chuyển chúng đến điểm đến rút cục. Và đến túi tiền, lương lậu của người tiêu dùng cũng đang bị siết chặt bởi giá cả leo thang.

Ngành công nghiệp kho vận trị giá 9 nghìn tỷ USD đang đáp ứng bằng cách đầu tư vào tự động hóa, sử dụng AI và dữ liệu lớn để có thêm thông tin nắm bắt trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Dòng tiền lớn đang được đổ vào các công ty khởi nghiệp công nghệ trong lĩnh vực chuỗi cung ứng, vốn đã huy động được 24,3 tỷ USD vốn đầu tư giả mạo hiểm trong ba quý đầu năm 2021, nhiều hơn 58% so với tổng số vốn của cả năm 2020, theo đơn vị phân tích PitchBook Data Inc

>>> Xem thêm: r450 dell



Đầu tư vào AI

Đằng sau những khoản đầu tư này, các tổ chức coi công nghệ và điện toán tăng tốc là chìa khóa để tìm kiếm nền tảng vững chắc hơn. Tại Manifest 2022, một sự kiện về chuỗi cung ứng và kho vận diễn ra ở Las Vegas, các doanh nghiệp trong ngành đã đàm đạo về cách điều chỉnh chuỗi cung ứng để đạt được hiệu quả về phí bằng cách sử dụng AI và học máy. Trong số các mục đích của họ: giải quyết tình trạng thiếu cần lao, cải thiện sản lượng tại các trọng tâm phân phối và định tuyến giao hàng hiệu quả hơn.

Lấy một hộp ngũ cốc làm thí dụ. Đưa nó từ nhà kho đến một ngôi nhà của khách hàng chưa bao giờ đắt hơn thế. Tỷ lệ thay thế viên chức từ 30% đến 46% tại các kho hàng và trung tâm phân phối chỉ là một phần của vấn đề.

Để giảm thiểu thách thức, Dematic, một công ty xử lý nguyên liệu toàn cầu, đang kiểm tra phần mềm của các doanh nghiệp như Kinetic Vision, tổ chức đã phát triển các áp dụng thị giác máy tính trên nền móng NVIDIA AI để bổ sung đặc tính sáng ý cho các hệ thống kho tự động.

Các công ty như Kinetic Vision và SF Technology sử dụng dữ liệu video từ camera để tối ưu hóa từng bước trong vòng đời của gói hàng, tăng tốc độ lưu thông hàng hóa lên đến 20% và giảm thời gian chết của các băng chuyền, điều này có thể khiến các nhà bán sỉ phải trả từ 3.000 đến 5.000 USD một phút.

Các tổ chức robot tự động như Gideon, 6 River Systems và Symbotic cũng sử dụng nền tảng NVIDIA AI để cải thiện thông lượng hàng hóa của trọng tâm phân phối với các dụng cụ tự động được điều hướng để vận chuyển nguyên liệu hiệu quả trong nhà kho hoặc các trọng điểm phân phối.

Và với NVIDIA Fleet Command, một hệ thống khai triển, quản lý và mở mang quy mô các vận dụng AI một cách an toàn chuẩn y đám mây và bao trùm lên một hạ tầng biên phân tán, các biện pháp này có thể được triển khai và quản lý từ xa một cách an toàn và quy mô trên hàng trăm trọng điểm phân phối.

Các phiên bản số (Digital Twin) và bản mô phỏng

Cải thiện cách bố trí các cửa hàng và trọng tâm phân phối cũng trở nên chìa khóa để đạt được hiệu quả về tổn phí. NVIDIA Omniverse, một nền móng hợp tác thiết kế 3D và mô phỏng thế giới ảo, giúp bạn có thể thiết kế và mô phỏng các trọng tâm phân phối một cách trung thực hoàn toàn. Người dùng có thể cải thiện quy trình làm việc và thông lượng với môi trường ảo thực tiễn, hoàn toàn chuẩn xác về mặt vật lý.

Ví dụ: các nhà bán buôn có thể phát triển một giải pháp trên nền móng Omniverse để thiết kế, kiểm tra và mô phỏng luồng quy trình nguyên liệu và nhân viên trong các phiên bản số của các trung tâm phân phối của họ và sau đó chuyển các thúc đẩy tối ưu hóa đó vào thế giới thực.

Các bản mô phỏng số của con người có thể đánh giá quy trình làm việc mới đối với công thái học và năng suất của nhân viên. Các robot được đào tạo và vận hành với nền tảng robotics NVIDIA Isaac, giúp tạo ra các bố cục và quy trình làm việc hiệu quả nhất.

Kinetic Vision đang sử dụng NVIDIA Omniverse để cung cấp công nghệ và bản mô phỏng số nhằm tối ưu hóa các nhà máy, trọng điểm phân phối hàng hóa đóng gói bán buôn và tiêu dùng.

Dựa vào AI

Trong khi các nhà sinh sản, nhà điều hành chuỗi cung ứng và nhà bán sỉ sẽ có những cách tiếp cận riêng để giải quyết thách thức, họ đang dựa vào AI như một nguyên tố dị biệt chính.

Theo McKinsey, việc khai triển thành công hệ thống quản lý chuỗi cung ứng tương trợ AI đã cho phép những người ứng dụng sớm cải thiện chi phí kho vận lên 15%, mức tồn kho lên 35% và mức dịch vụ lên 65%, so với các đối thủ cạnh tranh đi chậm hơn, theo McKinsey.

Với việc một số chuyên gia dự đoán chuỗi cung ứng toàn cầu sẽ chưa trở lại thông thường cho đến ít ra là năm 2023, các đơn vị đang chuyển sang thực hành các biện pháp quan yếu nhất cho việc thích ứng.

>>> Xem thêm: dell r550