Dell EMC và NVIDIA mở rộng hiệp tác để phân phối những tùy chọn triển khai cho những trườn

khi các công ty quyết tâm đạt được hưởng thế cạnh tranh trong nền kinh tế thế giới ngày càng kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang thu hút gần như sự chú ý. Không mang gì ngạc nhiên lúc những sáng kiến AI đang hình thành trong nhiều lĩnh vực buôn bán khác nhau, chẳng hạn như sản xuất, hỗ trợ người mua, tiếp thị và bán hàng. Trên thực tế, Gartner dự báo rằng trị giá kinh doanh thế giới có cội nguồn từ người nào được dự báo sẽ đạt 3,9 ngàn tỷ USD vào năm 2022 . Lúc những công ty giành giật để xác định cách thức biến lời hứa hẹn của ai thành hiện thực, họ phải đối mặt có vô khối lựa chọn phức tạp liên quan tới ngăn xếp phần mềm, mạng nơ-ron và những thành phần cơ sở cơ sở vật chất, mang các ảnh hưởng đáng nhắc về thời kì thành trị giá can hệ đến những sáng kiến này.

Trong một môi trường phức tạp tương tự, điều quan trọng là những tổ chức sở hữu thể dựa vào những nhà cung cấp mà họ tin tưởng. Trong vài năm qua, Dell EMC và NVIDIA đã thiết lập quan hệ đối tác mạnh mẽ để giúp những công ty đẩy nhanh các sáng kiến AI của họ. Đối có những đơn vị thích xây dựng biện pháp của riêng họ, chúng tôi phân phối chiếc PowerEdge C siêu dày đặc của Dell EMC , mang GPU lõi TESLA V100 Tensor của NVIDIA, cho phép mở mang các giải pháp ai từ bốn đến hàng trăm GPU trên mỗi cụm. Đối có các người dùng đang mua cách thức tận dụng ngăn xếp phần cứng và phần mềm đã được chuẩn xác trước cho những sáng kiến Học sâu của họ, chúng tôi phân phối giải pháp sẵn sàng cho ai của Dell EMC: Học sâu mang NVIDIA , cũng sở hữu tính năng Dell EMC Isilon All-Flash lưu trữ. Quan hệ đối tác của chúng tôi được vun đắp dựa trên triết lý phân phối sự cởi mở và sự lựa chọn sáng láng trên 1 danh mục đầu cơ rộng lớn.
>>> Xem thêm: supermicro 2029u giá bn

Ian Buck, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc Accelerated Computing tại NVIDIA cho biết: “Chúng ta hiện đang ở trong thời đại của người nào, nơi mọi ngành công nghiệp sẽ được kích hoạt và cung ứng sức mạnh bởi AI”. &Ldquo;Làm việc cộng nhau, NVIDIA và Dell EMC đang đem đến một số giải pháp nâng cao tốc GPU mạnh mẽ nhất cho những tổ chức để họ với thể mau chóng tích hợp ai vào hoạt động kinh doanh của mình”.

hôm nay, những doanh nghiệp của chúng tôi đang mở mang sự cộng tác của mình bằng cách ban bố 1 kiến trúc tham chiếu mới cho ai sở hữu các máy chủ NVIDIA DGX-1 được bổ sung có hiệu suất cao của bộ lưu trữ gắn liền mạng Dell EMC Isilon All-Flash (NAS). Ưu đãi mới này phối hợp có NVIDIA DGX-1, được xây dựng sở hữu mục đích cho những nhu cầu riêng của người nào và học sâu, được hỗ trợ bởi tám bộ nâng cao tốc trung tâm dữ liệu tiên tiến - GPU NVIDIA Tesla V100 Tensor Core - sở hữu bộ lưu trữ phần nhiều flash mở mang của Dell EMC Isilon . Sự hài hòa này được ngoài mặt để mang lại cho quý khách sự linh động hơn trong cách thức họ triển khai ai và đem lại hiệu suất đột phá cho việc học sâu quy mô to. Vì Dell EMC thường phụ trách vai trò cố vấn CNTT đáng tin cậy với danh mục giải pháp phổ thông,

những thành phần chính của khuyến mại này bao gồm:

• Máy chủ NVIDIA DGX-1 tích hợp tối đa tám GPU NVIDIA Tesla V100 Tensor Core được kết nối hoàn toàn có nhau trong một cấu trúc kết liên lưới hình khối lai. Mỗi máy chủ DGX-1 với thể sản xuất 1 petaFLOPS hiệu suất ai và được tương trợ bởi ngăn xếp phần mềm DGX bao gồm các phiên bản được NVIDIA tối ưu hóa của những sườn học sâu phổ quát nhất, để tối đa hóa hiệu suất huấn luyện.
• Bộ lưu trữ NAS mở rộng quy mô Dell EMC Isilon All-Flash sản xuất quy mô (lên tới 33 PB), hiệu suất (lên tới 540 GB / s) và song song (lên đến hàng triệu kết nối) để loại bỏ nút cổ chai I / O lưu trữ và tăng tốc Khối lượng công việc ai trên quy mô to.

>>> Xem thêm: mua máy chủ super cse 813

Để chuẩn xác kiến trúc tham chiếu mới, chúng tôi đã chạy phổ quát điểm chuẩn phân cái hình ảnh theo tiêu chuẩn lĩnh vực bằng bí quyết dùng bộ dữ liệu 22 TB để mô hình khối lượng công việc tập huấn và suy luận trong toàn cầu thực ( xem chi tiết trong sách trắng chung này ). Thể nghiệm này được thực hành trên những hệ thống trong khoảng một DGX-1, đến tám máy chủ DGX-1 được kết nối với tám nút Isilon F800. Kết quả từ 2 trong số các điểm chuẩn chính được hiển thị bên dưới trong Hình 1 và hai. Cũng giống như chúng tôi đã chứng minh với biện pháp Sẵn sàng cho Học sâu mang máy chủ C4140, Isilon đã có thể theo kịp tốc độ và quy mô tuyến tính để đạt được hiệu suất tối đa của máy tính lớp.

Dưới đây là một số phát hiện chính từ thí điểm của chúng tôi về kiến trúc tham chiếu Isilon và NVIDIA DGX-1:

• Đạt được kết quả hiệu suất quyến rũ trên các điểm chuẩn người nào tiêu chuẩn của ngành trong khoảng GPU tám tới 72 mà không bị suy giảm thông lượng hoặc hiệu suất.
• Khả năng mở rộng tuyến tính từ 8-72 GPU phân phối lên đến 19,9 GB / giây trong khi vẫn giữ những GPU được chốt ở mức sử dụng> 97%.
• Hệ thống Isilon F800 sở hữu thể phân phối tới 96% thông lượng của bộ nhớ cục bộ, đưa nó vô cùng sắp có ngừng hiệu suất lý thuyết tối đa mà hệ thống NVIDIA DGX-1 có thể đạt được.

với khả năng nổi bật về độ trễ tốt, thông lượng cao và nhập / xuất đồng thời hàng loạt, máy chủ Dell EMC Isilon và NVIDIA DGX-1 bổ sung cho nhau khôn xiết thấp để khắc phục khối lượng công việc học sâu, nén hiệu quả thời kì cần yếu để huấn luyện và thử nghiệm các mô hình phân tách cho đa bộ dữ liệu petabyte trên nền móng người nào.

Kiến trúc tham chiếu mới này mở rộng cam kết của cả Dell EMC và NVIDIA trong việc khiến cho người nào phát triển thành đơn giản và dễ tiếp cận hơn đối sở hữu những doanh nghiệp muốn áp dụng ai và các khoa học học sâu để vững mạnh các ứng dụng mới hoặc khắc phục những vấn đề phức tạp tập kết vào dữ liệu. Kiến trúc tham chiếu đã được chuẩn xác trước này bổ sung vào bộ sản phẩm chung chưa từng mang của chúng tôi trên những máy trạm Dell Precision, máy chủ Dell EMC PowerEdge, Dell EMC Ready Solutions và Dell EMC Networking.

>>> Xem thêm: máy chủ dell r740xd