1. Tuyển Mod quản lý diễn đàn. Các thành viên xem chi tiết tại đây

Dự đoán bóng đá nhận quà hấp dẫn

Chủ đề trong 'Những người thích đùa' bởi bettran2212, 20/10/2016.

  1. 1 người đang xem box này (Thành viên: 0, Khách: 1)
  1. bettran2212

    bettran2212 Thành viên quen thuộc

    Tham gia ngày:
    12/05/2016
    Bài viết:
    150
    Đã được thích:
    0
    Dự đoán bóng đá thống kê là một phương pháp được sử dụng trong http://dudoanthethao.net/du-doan-ket-qua-bong-da-paraguay-vs-peru-vong-loai-world-cup-2018.html thể thao, dự đoán kết quả bóng đá (bóng đá) phù hợp bằng phương tiện công cụ thống kê. Mục tiêu của dự đoán trận đấu thống kê là để làm tốt hơn những dự đoán của cá cược [cần dẫn nguồn] [đáng ngờ - thảo luận], người sử dụng chúng để thiết lập tỷ lệ cược vào kết quả của các trận đấu bóng đá.

    Các phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi nhất để dự đoán được xếp hạng. hệ thống xếp hạng bóng đá gán một cấp bậc cho mỗi đội dựa trên kết quả trò chơi quá khứ của họ, do đó các cấp bậc cao nhất được gán cho các đội mạnh nhất. Kết quả của trận đấu có thể được dự đoán bằng cách so sánh hàng ngũ của đối thủ. Một số hệ thống xếp hạng bóng đá khác nhau tồn tại, ví dụ một số được biết đến rộng rãi là bảng xếp hạng thế giới của FIFA hoặc Ratings Thế giới bóng đá Elo.

    Có ba nhược điểm chính để dự đoán trận đấu bóng đá mà được dựa trên hệ thống xếp hạng:

    Hạng giao cho các đội không phân biệt giữa tấn công và phòng thủ mạnh.
    Xếp hạng được tích lũy trung bình mà không chiếm thay đổi kỹ năng trong các đội bóng đá.
    Mục tiêu chính của một hệ thống xếp hạng không phải là để http://dudoanthethao.net/du-doan-ket-qua-bong-da-uruguay-vs-ecuador-vong-loai-world-cup-2018.html kết quả các trận bóng đá, nhưng để sắp xếp đội theo sức mạnh trung bình của họ.
    Một phương pháp khác để dự đoán bóng đá được gọi là bảng xếp hạng giá systems.While chỉ đề cập đến đội trật tự, hệ thống xếp hạng gán cho mỗi đội một chỉ số sức mạnh liên tục thu nhỏ lại. Hơn nữa, giá có thể được chỉ định không chỉ để một đội bóng nhưng để tấn công và phòng thủ mạnh, lợi thế sân nhà, hoặc thậm chí đến các kỹ năng của từng cầu thủ đội (theo Stern [1]). Một ví dụ về hệ thống xếp hạng bóng đá là hệ thống pi-giá [2] trong đó cung cấp các biện pháp tương đối ưu việt giữa các đội bóng đá (cũng áp dụng đối với các môn thể thao khác), và được cho là tốt hơn đáng kể (về lợi nhuận so với thị trường cá cược) sự chấp nhận rộng rãi hệ số elo.

    Lịch sử
    Ấn phẩm về các mô hình thống kê để http://dudoanthethao.net/du-doan-ket-qua-bong-da-colombia-vs-chile-vong-loai-world-cup-2018.html bóng đá bắt đầu xuất hiện từ những năm 90, nhưng các mô hình đầu tiên được đề xuất trước đó nhiều bởi Moroney, [3] đã xuất bản nghiên cứu thống kê đầu tiên của ông về kết quả trận đấu bóng đá trong năm 1956. Theo phân tích của ông, cả phân phối Poisson và tiêu cực phân phối nhị thức cung cấp một sự phù hợp đủ để kết quả của trò chơi bóng đá. Một loạt các quả bóng đi qua giữa các cầu thủ trong các trận đấu bóng đá đã được phân tích thành công bằng phân phối nhị thức âm bởi Reep và Benjamin [4] vào năm 1968. Họ được cải thiện phương pháp này vào năm 1971, và năm 1974 Hill [5] chỉ ra rằng kết quả trận đấu bóng đá được ở một mức độ dự đoán và không chỉ đơn giản là một sự tình cờ.

    Mô hình đầu tiên dự đoán kết quả các trận đấu bóng đá giữa các đội với các kỹ năng khác nhau đã được đề xuất bởi [6] Michael Maher vào năm 1982. Theo mô hình của mình, các mục tiêu, trong đó các đối thủ ghi bàn trong trận đấu, được rút ra từ việc phân phối Poisson. Các thông số mô hình được xác định bởi sự khác biệt giữa tấn công và phòng thủ kỹ năng, điều chỉnh bởi các yếu tố lợi thế sân nhà. Các phương pháp để mô hình hóa các yếu tố lợi thế sân nhà đã được tổng kết trong một bài viết của Caurneya và Carron [7] vào năm 1992. Thời gian phụ thuộc của sức mạnh đội được phân tích bởi Knorr-Held [8] vào năm 1999. Ông đã sử dụng ước lượng Bayes đệ quy để đánh giá bóng đá đội: phương pháp này là thực tế hơn so với dự đoán bóng đá dựa trên thống kê trung bình chung.

Chia sẻ trang này