Giải pháp làm mát, tiết kiệm năng lượng cho trung tâm dữ liệu

Giải pháp làm mát, tiết kiệm năng lượng cho trung tâm dữ liệu Sự xuất hiện của cấu trúc làm mát mới được thiết kế cho mật độ nhiệt cao hơn đã làm tăng hiệu suất làm việc của TTDL. Mặc dù thị trường có sẵn một số giải pháp làm mát cho các TTDL, đại diện doanh nghiệp cho biết giải pháp có nhiều tính năng khác biệt. Tư vấn cách sử dụng may bien tan gia re hiệu quả. Đầu tiên, giải pháp loại bỏ năng lượng nhiệt còn sót lại từ môi trường xung quanh trước khi đưa vào làm mát. Khi nhu cầu về dữ liệu của người dân và doanh nghiệp mua bán máy biến tần đang trở nên lớn hơn bao giờ hết, nhu cầu về các trung tâm dữ liệu (TTDL) tăng theo cấp số nhân. Nhưng từ đây cũng đặt ra vấn đề lớn về tiêu thụ năng lượng và phát thải khí carbon. Một doanh nghiệp trẻ chuyên cung cấp các giải pháp tiết kiệm năng lượng cho các TTDL, giúp tối ưu nguồn tài nguyên hạn chế đồng thời giảm lượng phát thải khí carbon. Các hệ thống TTDL đảm nhiệm nhiệm vụ thu thập, lưu trữ, phân phối và quản lý dữ liệu và ứng dụng quan trọng thông qua một hệ thống phức tạp gồm nhiều thiết bị CNTT như bộ định tuyến, thiết bị chuyển mạch, tường lửa, hệ thống lưu trữ và máy chủ. Do vậy, việc đảm bảo các TTDL vận hành trơn tru và liên tục với quy mô ngày càng đồ sộ là yêu cầu bắt buộc và khó khăn. Nâng cao khả năng tiết kiệm năng lượng cho nhóm đối tượng này sẽ có ý nghĩa tích cực cho việc đảm bảo điện năng toàn cầu, đồng thời giúp giảm phát thải khí CO2. Điều này giúp tiêu thụ năng lượng thấp hơn vì giảm nhu cầu làm mát quá mức của điều hòa không khí. Ngoài ra, giải pháp tận dụng năng lượng nhiệt thải từ các máy chủ để đun sôi chất làm lạnh. Tức thì chất làm lạnh mang nhiệt ra khỏi môi trường xung quanh cho phép duy trì nhiệt độ trong phạm vi tối ưu cho máy chủ hoạt động. Giải pháp cũng không sử dụng các thiết bị cơ khí như máy bơm hoặc máy nén, giúp hạ áp suất cho hệ thống tổng thể. Theo ông việc hạn chế sử dụng và nạp lại các chất làm lạnh bằng hydrofluorocarbon làm cho hệ thống không bị ăn mòn, không bắt lửa và về bản chất không độc hại. Sắp tới, doanh nghiệp dự kiến cung cấp giải pháp tích hợp phân tích và dự đoán từ trí tuệ nhân tạo để nâng cao khả năng cung cấp dịch vụ. Ông cho biết doanh nghiệp tin tưởng sẽ phát triển những công cụ hấp dẫn, hiệu quả giúp các TTDL giải quyết thách thức về năng lượng, từ đó nâng cao năng lực vận hành và hiệu quả quản lý mua ban may bien tan, đảm bảo các mục tiêu bền vững.