Google ra mắt Bộ luật dành cho robot

Trong hàng loạt các tiểu thuyết và truyện ngắn theo chủ nghĩa Robot của mình, nhà văn Isaac Asimov đã tự mình sáng tác bắt buộc 1 tiêu chuẩn luật lệ dành cho lĩnh vực ứng dụng kỹ thuật người máy, có thể được diễn giải qua ba điều luật sau đây:


- Robot ko được thiết kế hại tới con người, hoặc để cho con người rơi vào nguy cơ bị tổn hại.

- Robot yêu cầu tuân theo gần như chỉ thị của con người đặt ra, không tính việc mệnh lệnh đấy vi phạm điều luật thứ 1.

- Robot mang quyền tự ra quyết định bảo vệ và duy trì sự tồn tại của mình, miễn là hành động đặt ra không xung đột sở hữu hai điều luật phía trên.

Mặc dù Bộ luật trên chỉ là sản phẩm máy xay cà phê gắn ngay tắp lự có vài tác phẩm sáng tạo tinh thần thỏa mãn trí hình dung của con người, nhưng nó cũng phần nào ảnh hưởng mạnh mẽ đến những quan điểm, mẹo nhìn của một số nhà robot học trong công cuộc sản xuất, thiết kế cần 1 thế hệ máy móc tuân theo các chuẩn mực nhân đạo này trong thời đại bây giờ.

ngày nay, Google - “ông trùm” nắm giữ vị trí hàng đầu trên thế giới trong phổ biến chi tiết công nghệ và công nghệ - cũng đã cho ra mắt bộ quy tắc ứng xử của riêng mình dành cho robot. Trong một bài báo vừa rồi có tựa đề “Những vấn đề an an nguy còn hiện hữu liên quan đến AI”, Google Brain (bộ phận phụ trách nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo AI) đã nêu lên năm dòng tên “nhức nhối” nhất cần nên được giải quyết triệt để nếu chúng ta đang hướng tới một tương lai mà kỹ thuật máy móc, đặc trưng là AI, sẽ với mặt ở rất nhiều góc độ trong cuộc sống hằng ngày. đa dạng giải pháp khả quan và độc đáo đã được đưa ra trong bài viết, kèm theo là qua loại nhìn của một cá thể robot… trong hình dung.

ko “chuyện bé xé ra to”

giả sử như trong công đoạn chuyên dụng cho ban may xay cafe mini con người, robot dọn dẹp nhà cửa của ban được giao nhiệm vụ chuyển động một mẫu hộp từ đầu bên này tới đầu bên kia của căn phòng. vài cánh tay được lập trình sẵn để với thể thực hiện thao tác nâng hộp lên 1 phương pháp đơn giản, sau đấy, 1 cách từ từ, robot dần tiếp cận vị trí đích đến của mình, nhưng lại “tình cờ” va buộc phải thêm một vài mẫu bình cổ vô cùng quý giá trên mặt sàn bị vướng vào lộ trình “oan nghiệt” của nó.

cứng cáp chúng ta không thể phủ nhận rằng robot đã hoàn thành công việc vận động loại hộp kia, nhưng kết quả nhìn chung thì lại chẳng hề mang lại sự thỏa mãn và hài lòng cho chủ nhân của nó một chút nào.

Hoặc người dùng sở hữu thể mường tượng tới viễn cảnh tồi tệ hơn khi 1 mẫu xe tự động (hiện đã xuất hiện trên thị trường) với trí thông minh nhân tạo của nó lại lựa tìm lối đi tắt qua… khu vực nhà bếp của trung tâm thương mại trước mặt thay do đi vòng qua để đến được đích tới. Trong cả hai trường hợp, máy móc, về bản chất, đều đã tìm mọi cách đạt được mục đích mà chủ nhân của nó đề ra ban đầu, nhưng lại kéo theo rộng rãi yếu tố tiêu cực đi kèm.

Vậy vấn đề ở đây là gì? ko gì khác, đó là robot nên buộc phải được phát triển, hoàn thiện hơn nữa trong việc học mẹo hoàn thành nhiệm vụ của mình, nhưng đồng thời đi kèm mang góc độ tính toán, phân tích vài khía cạnh đi kèm liên quan để cho ra hiệu suất và kết quả cao cấp nhất.

Trong bài diễn giải của mình, Google Brain cũng cho rằng robot bắt buộc được lập trình trên nhiều lĩnh vực bao quát hơn. “Chẳng hạn, một vài robot sơn tường hay dọn dẹp đều buộc phải biết bí quyết phòng hạn chế, hạn chế rủi ro “động chạm” đến một số đồ đạc khác trong nhà, cho dù cấu tạo, thiết kế hay cả bộ vi xử lý của chúng sở hữu khác nhau thế nào đi chăng nữa,” trích lời một thành viên trong đội ngũ nghiên cứu.

không tính ra, Google Brain cũng nhấn mạnh quan điểm của mình về vấn đề liên quan tới chức năng và vai trò của robot ko cần chỉ được gán cho 1 tác vụ duy nhất. Thay vào ấy, sở hữu tiềm năng to lớn, trí tuệ nhân tạo với thể được định hướng để hiểu rằng, đề cập 1 bí quyết đơn giản, không chỉ đơn giản đi lại 1 cái hộp là xong, mà việc chất lượng sao cho ko sở hữu một chiếc bình nào bị vỡ trong công đoạn thực hiện cũng siêu quan trọng và phải được phân tích chi tiết thông qua hệ thống xử lý của robot.

ko “gian lận”, lừa gạt

một vấn đề nữa nảy sinh lúc chúng ta tìm mọi cách gán trí logic vào 1 cỗ máy để sai làm cho, phục vụ công việc đó là sẽ không bên cạnh khả năng chúng sở hữu xu thế “ăn gian” trong nhiệm vụ của mình. Lại lấy ví dụ về 1 robot dọn dẹp được giao việc xếp đặt ngăn nắp phòng khách, viễn cảnh này với thể dẫn đến một điều nghịch lý là nó cố tình... tạo ra thêm nhiều “bãi chiến trường” khác để dọn dẹp được rộng rãi hơn - điều mà nó nghĩ là sẽ tối ưu hóa hiệu quả công việc cuối cộng đạt được.

Google cảnh báo đây là trường hợp cực kỳ hay xảy ra đối có robot, với tần suất diễn ra rộng rãi đến nỗi nó còn được tổng hợp lại thành 1 chủ đề gây đa dạng tranh cãi và đau đầu cho các chuyên gia trong lĩnh vực úng dụng AI. 1 giải pháp toàn diện cho câu hỏi được đặt ra là yêu cầu lập trình robot biết đánh giá, dự báo đến cả những khía cạnh và lợi ích trong tương lai, thay vì chỉ tập trung vào các gì với thể đạt được trước mắt mà quên đi tổng thể.

Coi trọng và học tập theo con người

Được rồi! Robot của chúng ta nay đã dọn dẹp phòng khách 1 bí quyết hiệu quả mà ko gây ra thêm 1 mất mát tai hại nào nữa. Thế nhưng, bí quyết mà chúng áp dụng để lau dọn căn phòng với thể không đúng ý của chủ nhân, ít phổ biến gây ra một vài sự khó chịu, không hài lòng nhất định. Con người chẳng phải ai cũng giống ai, vậy thiết kế mẹo nào để mang thể cung ứng ra một robot biết phương pháp thỏa mãn ý đồ của chủ nhân nó mà không phải họ cần chỉ bảo từng li từng tí 1 như đứa trẻ con?

Google Brain đưa ra một câu trả lời mang tên gọi “Phương pháp học tập củng cố nửa giám sát”. “Về bản chất, phương pháp vận hành của nó như sau: lúc con người bước vào một căn phòng, robot sẽ tham vấn xem căn phòng ấy đã đủ sạch hay chưa. Mục đích của nó chỉ được hoàn thành một mẹo “mãn nguyện” lúc chủ nhân tỏ ra vui vẻ mang kết quả bây giờ. Nhưng giả dụ câu trả lời nhận được là trái ngược, robot mang thể gợi ý con người dọn dẹp thêm một vài trang bị họ cho là chưa tốt, từ ấy chúng sẽ theo dõi và học tập cho những lần thực hiện sau.”

Dần dần, robot sẽ không chỉ nắm rõ được cách để vươn lên là một “chuyên gia” dọn dẹp hoàn hảo, mà còn mang thể vững mạnh thêm nhận thức để kiểm tra xem kết quả công việc đã đủ tốt hay chưa để khắc phục ngay lập tức. Ví dụ, nói cả đông đảo trang bị trong phòng đều gọn gàng ngăn nắp, nhưng vẫn còn một vết bùn hay vỏ kẹo trên sàn nhà hoặc cạnh tủ cũng sở hữu nghĩa rằng mục tiêu đề ra ban đầu chưa được hoàn thành, nên sửa đổi thêm.

không “đùa dai, nghịch dại” quá đà

số đông robot đều nên học cách tự khám phá và nhận thức thế giới quanh đó, bên ko kể phạm vị được lập trình ban đầu. Nhưng đó là cả một yếu tố đựng đầy một số rủi ro, nguy cơ tiềm tàng đằng sau. 1 robot làm cực kỳ tốt trong lĩnh vực dọn dẹp nhà cửa có thể học hỏi thêm cả cách lau chùi chúng.

Thế nhưng điều đấy ko có nghĩa là nếu thấy với bụi bẩn bên cạnh ổ cắm điện thì robot cũng yêu cầu... lao vào lau sạch cho bằng được thì thôi, để rồi gây ra rộng rãi nguy hiểm cho chính nó cũng như một vài thứ và con người quanh đó.

Theo ý kiến của Google Brain, họ cũng đồng ý có quan điểm rằng vấn đề trên ko phải là một điều gì quá khó khăn để giải quyết. thứ 1 với thể nhắc đến bí quyết “học tập nửa giám sát” đã nói trước ấy, khiến cho robot chỉ khám phá một số phạm trù khác lúc mà mang sự chứng kiến và sở hữu mặt của con người, đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn và sửa đổi hành vi của chúng nếu có bất kỳ hành động ngu ngốc nào gần được thực hiện. Hoặc thiết lập một khu vực riêng (đã được kiểm tra trước đó) cho robot “thỏa sức vui chơi sáng tạo” cũng là 1 giải pháp hiệu quả và khả thi.

nên tự biết khả năng của mình tới đâu

Robot là vật dụng, thật nực cười, bắt buộc nên được lập trình để tự nhấn ra khả năng, ngừng cũng như điểm yếu của mình. cùng lấy vài ví dụ tiêu biểu: “Nói về hình loại robot dọn dẹp quen thuộc, một vài công cụ, chất liệu lau chùi cứng thường được tiêu dùng trong nhà máy, xí nghiệp không thể được áp dụng trong văn phòng hay khuôn viên nhà ở thông thường,” nhóm nghiên cứu của Google Brain cho hay. “Hoặc nhái như vài khu vực này với cất một vài loài vật nuôi mà robot chưa từng thấy và sở hữu dữ liệu sự kiện liên quan trước đấy, hậu quả có thể trở nên hơi nghiêm trọng khi con vật bị lau chùi, cọ rửa với cả tấn xà phòng lau sàn hoặc một vài vấn đề phát sinh nữa.”

Tựu chung lại, không phải lúc nào robot cũng mang thể hiểu được ý nghĩa của tất cả việc mà chúng đang động tay vào. Robot với thể hỏi con người bất kỳ khi nào gặp bắt buộc một phạm trù lạ lẫm, bất ngờ, nhưng giả sử nó ko biết liên hệ đến tin tức gì để hỏi, hoặc quyết định đó gặp nên vài trục trặc mà bị trì hoãn thì sao?

Tóm lại, một số câu hỏi trên đều đặt ra thêm nhiều thách thức cạnh tranh máy xay cà phê 600n cho công cuộc vững mạnh robot cùng nhận thức của chúng. sản xuất trí tối ưu nhân tạo là một chuyện, nhưng chế tạo robot biết phương pháp vận dụng trí hoàn hảo đó để nhận ra sự “ngu dốt” của mình thì lại là một chi tiết hoàn toàn khác.