Mẹo cược soi kèo chính xác hàng đầu

Mấu chốt của các vòng lặp bám GNSS chính là các khối tuyến tính và phi tuyến tính. Để phân tích hiệu suất của các dạng này của hệ thống, soi keo các mô hình phân tích và mô phỏng Monte Carlo chính là một giải pháp khả thi.



Mô hình phân tích phù hợp nhất cho các hệ thống tuyến tính, với các phép đạo hàm toán học đơn giản giúp tính toán gần đúng. Đối với các vòng bám GNSS, sự có mặt của các khối phi tuyến khiến phép lấy đạo hàm của mô hình soi keo phân tích chính xác không thể thực hiện được, dẫn đến việc áp dụng hạn chế các kỹ thuật phân tích. Mặt khác, mô phỏng Monte Carlo rất linh hoạt và có thể áp dụng cho nhiều trường hợp. Nhưng sự có mặt của khối I&D, được sử dụng cho giải trải phổ các tín hiệu GNSS đến, sẽ được tính toán khắt khe dẫn đến soi keo gánh nặng phải tính toán cao hơn và thời gian mô phỏng dài khi sử dụng kỹ thuật Monte Carlo. Các khối I&D dựa vào sự hoạt động đơn giản có thể mô hình hóa sự phân tích trong khi các khối phi tuyến có thể được phân tích sử dụng mô phỏng Monte Carlo.

Vì lý do này, các mô hình bán phân tích khai thác sự hiểu biết của các khối I&D và mô phỏng chỉ các phần phi tuyến của hệ thống. Điều này dẫn đến một công cụ phân tích hiệu quả đòi hỏi giảm thời gian xử lý với ứng dụng mô phỏng Monte Carlo.

tip bong da , soi keo , ty le keo