Một thế hệ khoa học mới của thế kỷ 21

Chào bác cachep,
Em không phải dân thường trú trong box, chỉ qua lại đôi khi, hôm nay khuya quá, với lại kiến thức kém cỏi cũng ngại post bài, nhưng em thấy cái bác mô tả trên rất giống với một cái em biết.
Có phải bác đề cập đó chính là "Mạng nơron nhân tạo"- Artificial neural networks (ANN)?
Cái này là một phần em được học trong môn Bioinformatics (Sinh - Tin học)ở trường. (nói có chứng để bác không nghi ngờ là em nói bậy)
Đó là một môn học, dân ngành Công nghệ thông tin một số chuyên ngành (theo em đoán thì là mấy người học A.I.) hình như cũng phải học qua. Và là một vấn đề rất mới cùng với "Thuật giải di truyền" (G.A. - Genetic Algorithms) trong hướng phát triển Sinh - Tin học.
Các bác cứ search chữ: "Artificial neural networks".
Còn tài liệu tiếng Việt theo em có thì thấy có:
::. TS Lê Minh Trung, KS Trương Văn Thiện - Mạng nơron nhân tạo - NXB Thống Kê.
::. Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước - Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng - NXB Khoa học và Kỹ thuật.
Quả thật em không đọc hết cả bài để biết những cái sâu xa hơn nằm ngoài cài kết quả đưa ra này, và cái phần tiếng Anh thì bó tay, vả lại hình như là một bài báo xen những đoạn phỏng vấn hay sao nên em đọc không nổi.
Những phần về vấn đề này cũng liên quand đến vài điều mà kenetic đề cập, thắc mắc gần đây:

"Giá trị hài hoà" mà ken nói có thể liên quan đến ANN, vì ANN dùng để giải quyết những bài toán mà người ta không thể hoặc chưa tìm ra được công thức liên hệ giữa input và output.
ANN nói theo một cách nào đó mô phỏng hoạt động của các nơron thần kinh của bộ não chúng ta.

Hoạt động của một mạng nơron nhằm vào việc giải "gần như" "ngon ơ" (từ của kenetic) những bài toán có dữ kiện không đủ.
Ví dụ thế này cho dễ hiểu:
>> Có hai đại lượng thực nghiệm cho thấy là liên quan đến nhau nhưng không hay chưa tìm được công thức liên hệ bằng toán học thông thường, tôi gọi input (đại lượng nhập vào) là x và output (đại lượng cần xác định) là y.
>> Để sử dụng được mạng nnơron nhân tạo thì chúng ta phải cho một bảng các giá trị (x1, y1); (x2,ỳ); ...; (xn,yn) vào để luyện mạng.
Mạng sau khi luyện sẽ được sử dụng để tính y khi ta nhập x vào, và tính càng chính xác khi càng được luyện nhiều.
>>>> Vậy là sự tương đối trong việc tính toán ở đây cũng đã được định chính xác là tương đối thế nào bằng các trọng số .
::. Trọng số có mặt tại mỗi nút mạng, thay đổi theo từng lần truyền qua lại của thông tin, đặc biệt, mạng nơron nhân tạo có sự lan truyền ngược (từ lớp sau về lại lớp trước) giúp điều chỉnh trọng số về giá trị thích hợp.
Chết, khuya quá, mãi buôn chuyện, em đi ngủ đây, chào các bác ! Mong ước các bác đọc hết bài và hiểu hết giúp em. Bác cachep xem lại xem có phải cái bác nói chính là ANN không nhá, rồi chỉ bảo em với!

Cuộc đời mới đẹp làm sao!

Bạn đã thấy những điểm giốngnên tôi chỉ nói vài điểm khác. AI là một ngành khoa học nghiên cứu mô phỏng trí tuệ người bằng giả thuyết trí tuệ là hoạt động thông tin, luôn biểu diễn về các ký hiệu và có thể xử lý tự động bằng sức mạnh của máy tính.
Khoa học mới nêu ra ở đây là 1 cách tiếp cận mới cho mọi khoa học.Tác giả đưa ra ý tưởng và chứng minh nó một cách lôgic. Ý tưởng đó là quy luật của khoa học từ nay sẽ được mô tả theo cách khác, không thông qua phương trình toán học trước kia mà mô tả bởi cấu trúc của hệ thống phần mềm. Có 1 tập phần mềm con cơ sở. Đối tượng nghiên cứu của khoa học là các sự vật và hiện tượng sẽ được mô phỏng bằng 1 phần mềm mà ghép nối từ những phần mềm con khác.
Điểm giống nhau của Khoa học mới và AI là đều dùng máy tính làm công cụ, đều dùng biện pháp mô phỏng nên sẽ có những nét chung. Điểm khác nhau là khoa học mới xem như 1 tiếp cận chung cho mọi ngành khoa học và có tính đột phá ở chỗ nó chuẩn hoá cách tiếp cận tới vấn đề mô tả quy luật tự nhiên, xã hội, tư duy !
Để Tri thức người Việt giàu hơn, Trí tuệ sáng hơn!

Lại thêm một bài báo viết về ý tưởng lớn
Một nhà khoa học trẻ người Anh đã khuấy động giới khoa học với cách lý giải rất mới của mình về tất cả những sự kiện, hiện tượng từ đơn giản đến phức tạp nhất.
Cuốn A new kind of Science dày 1200 trang do Stephen Wolfram xuất bản tháng 5/2002 ngay lập tức trở thành best-seller. Thông điệp của cuốn sách là những hiện tượng phức tạp có thể xuất phát từ những quy luật hết sức đơn giản và thực tế là toàn bộ vũ trụ có thể được lý giải chỉ bằng một chương trình.
Là chủ một doanh nghiệp phần mềm Wolfram Research Inc, Stephan Wolfram, 43 tuổi đã đạt được học vị tiến sĩ vật lý lý thuyết ở tuổi 20 và một năm sau đó đạt giải thưởng tài năng McArthur. Lý thuyết của Wolfram dựa vào chương trình máy tính có tên gọi là máy tự động tế bào (cellular automation). Hãy lấy một tờ giấy ô ly và tô màu vào một số ô bất kỳ ở hàng trên cùng. Sau đó tiếp tục tô màu hàng tiếp theo với một quy luật định trước. Ví dụ, sẽ tô màu một ô vuông khi ô thẳng trên nó và ô chéo nó về phía phải hoặc phía trải ở trên là những ô đã được tô màu. Tiếp tục lặp đi lặp lại như vậy 10, 20 hoặc thậm chí hàng nghìn lần, chúng ta sẽ thu được một bức tranh khá tinh xảo và phức tạp. Bằng phương pháp này, Wolfram đã thu được một số mô hình của tự nhiên, ví dụ như hình bông tuyết.
Trước lý thuyết này, nhiều nhà khoa học cho rằng sự trùng hợp đó không có nghĩa là sự sống xuất phát từ những chương trình đơn giản. Theo Ray Kurzweil, một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo (AI), phương pháp mới của Wolfram rất lý thú, nhưng để lý giải cho những hiện tượng phức tạp như con người chẳng hạn, người ta không chỉ sử dụng một vài dòng mã lệnh bởi chúng ta không thể bỏ qua sự tiến hoá với quá trình chọn lọc tự nhiên lâu dài. Nhưng cũng chính Kurzweil nói rằng mặc dù có nhiều ý kiến phản bác, ý tưởng của Wolfram rất đáng ghi nhận.
Được trình bày rõ ràng mạch lạc với gần 1000 hình đồ hoạ máy tính minh hoạ, cuốn sách này cho phép không chỉ các nhà khoa học mà cả những người yêu thích khoa học không chuyên có cơ hội tiếp cận với một tư tưởng hứa hẹn sẽ tạo nên cuộc cách mạng trong nhận thức của chúng ta.
Để Tri thức người Việt giàu hơn, Trí tuệ sáng hơn!