Nhắn tin online

To Angie: SOW đã mạo muội chuyển bài của nhóc Linhkhuong đi rồi. Em nó còn nhỏ, Angie làm gì ghi chữ to đùng ghê thế? Đến SOW đọc mà còn phát sợ lên kìa.
Mà nếu Angie ko chịu SOW sẽ chuyển lại.
Mà bài của Mizu cũng là bài báo mà? Nếu đã chuyển thì phải chuyển kể từ bài của Mizu qua bên "Thông tấn xã" mới đúng chứ nhỉ???

Có anh chị các bạn nào biết về Logic Regression trong Statistic xin chỉ giúp!! FW hiện có một đống lý thuyết download online, đọc hơi khó hiểu. Nếu ai có thể cho một ví dụ, giải và giải thích cách làm thì FW xin cảm ơn lắm lắm. Mở ngoặc luôn về trình độ của FW: mới ở mức cơ bản, Linear Regression và cái Logic Regression này FW tự phải tìm hiểu lấy, ko có ai giảng cho cả! Thành ra ai giảng giúp cho FW thì thật cảm ơn lắm lắm!!

Ui, thật ra nếu Sow cứ phải làm công việc chuyển bài từ topic nọ sang topic kia thì sẽ rất mất công đó. Khi người ta post bài vào topic nào thì thường là cũng có lý do của nó. Chuyển đi chuyển lại như vậy sẽ khiến người post thấy...ức chế
Với lại diễn đàn là chỗ bát nháo mà, khó có thể áp đặt nó vào khuôn khổ hoặc sắp xếp mọi thứ một cách chỉn chu lắm. Kimikamo nghĩ mod chỉ cần xoá các topic quảng cáo và các bài viết liên quan đến chính trị hoặc những bài viết thô tục này nọ thôi. Còn việc chuyển bài qua lại giữa các topic thì làm không xuể đâu, mất thời gian một cách không đáng đó Sow.

Cái mớ tuyến tính regression ấy (chả biết regression là quái giề) nếu là chữ thì gửi link cho Angie, Angie process xong, hai người chat real time 1 chút có khi cả 2 cùng sáng ra chút nào chăng?
Còn nếu nó có chỉ cần 1 dấu cộng hoặc 1 dấu trừ (chứ đừng nói đến nhân chia, lũy thừa, giai thừa, hàm số, ma trận các loại) thì Angie chịu chết từ đầu , Wing tự đi mà học lấy , khi nào học xong thì...phổ cập kiến thức cho Angie luôn. Khè khè
Angie tự nghĩ, nếu Angie không bị chứng dị ứng Toán thì có khi đã là thần đồng Vật lý rùi ấy. Tiếc cái là người thầy Vật lý biết cách inspire Angie đến sau khi Angie đã chết về tay các thầy Toán rất lâu trước đó rùi.

SOW nói rất đúng về chuyện thread bài của Blue nên chuyển vào topic Thông tấn xã hay Đọc báo giùm bạn gì đó, nhưng lần trc SOW nói rằng chuyển bài rất cực, nên Angie nghĩ nếu quyết định chuyển thì chuyển khi nó còn chừng dưới 5 bài, chứ trên 5 bài rồi, thì trừ những MOD có thời gian, không thì chuyển cũng mất công.
Khi Angie phát hiện ra nên chuyển bài thì bài LK chỉ có duy nhất 1 bài reply của Wing, còn bài Blue đã có nhiều reply hơn rùi. Khè, Blue nó mất tích rùi, không thì Angie lôi nó ra dọa mới được. Khè khè khè
Còn chuyện font chữ lớn là vì đây là msg thứ 3, nếu k phải là thứ 4, mà Angie nhắn đến LK nhưng không thấy phản ứng gì cả.
LK có lẽ hợp tính với anh Hai này nè:

Vị này có công lập ra chừng...một đống những topic mà không biết nên để trôi về đâu kiểu như Kỳ tích, Lá gói xôi (hí hí, tên nó k phải là vậy nhưng Angie ấn tượng dzụ đọc báo từ giấy gói xôi), Lãng phí, Những người xung quanh tôi...hòng mưu đồ nhìn thấy...chim cánh cụt làm ngập lụt diễn đàn.
Angie thích phương pháp nhốt từng chủng loại bài vào từng phòng giam riêng biệt hơn. Đả đảo Kimikamo và kiểu post bài vô tội vạ!
SOW từng nói có thể cho Angie nick O-O. Trong 2 tuần tới, nếu Angie rảnh thì Angie sẽ nhắn SOW cho Angie biết nick đó để Angie xắn tay dọn dẹp vài bữa: chuyển bài và lập danh mục các bài đã chuyển vào trong Nhắn tin để khổ chủ biết bài đã được đi dời về đâu. Nhưng Angie chưa chắc chắn mình có rảnh hay không nên chưa muốn biết nick MOD làm giề.
Còn có 1 việc Angie muốn nhắn SOW, với tư cách MOD, (à, khè khè, là SOW dưới tư cách MOD chứ k phải Angie dưới tư cách MOD ): SOW dùng chữ MẠO MUỘI trong bài viết trên có lẽ hơi thừa so với bình thường. Thứ nhất, Angie nhắn tin nhờ MOD chuyển, nên MOD chuyển thì Angie cám ơn. Có MẠO MUỘI là MẠO MUỘI với LK kìa, vì khổ chủ nào đã...ký duyệt? (Còn thì chính Angie nhờ chuyển nhưng chỉ hỏi chung chung các nick, chứ k hỏi riêng LK, và khi k ai trả lời thì Angie lại tiếp tục nhắn...đòi MOD chuyển bài...của người khác. )
Ít nhất Angie biết 1 lần Wing đã nhờ SOW chuyển thread thảo luận có sự tham gia của ít nhất Wing và Angie từ 1 topic X sang Thảo luận và SOW đã chuyển, không 1 lời nhắn gửi trong Nhắn tin (này này, Angie k có càu nhàu gì chuyện chuyển, chuyện đó hợp lý, Angie càu nhàu vì tìm không ra bài cũ ở chỗ cũ, nhưng càu nhàu để càu nhàu thôi , chứ thừa biết MOD cũng không đủ rảnh mà chuyển bài + nhắn địa chỉ mới của TỪNG bài) và SOW đâu có nói gì mà phải dùng đến chữ MẠO MUỘI với Wing hay Angie đâu kìa?
Tự dưng sao lần này lại có chữ đó?
Còn 1 việc Angie muốn nhắn SOW với tư cách SOW, dù biết có người sẽ gọi mình là ''nhiều chiện'' (kệ, chiện khác Angie không nhiều chứ chiện này nhất định nhiều, không quan tâm ): SOW viết thế này ''Em nó còn nhỏ, Angie làm gì ghi chữ to đùng ghê thế? Đến SOW đọc mà còn phát sợ lên kìa.''
Angie biết LK đọc vào không thấy gì, vì tính LK cũng ít...soi mói như tính Angie , nhưng theo cái mớ lý thuyết cũ mèm Angie được học ở trường thì phần hàm ý của câu này Angie thấy chẳng hay ho chút nào.
Phân tích nhé. 2 câu.
Hàm ý là: SOW lớn hơn LK mà đọc còn phát sợ, nên LK đọc bài Angie thì phần sợ hãi còn lớn hơn nhiều?
Angie cả nghĩ, tuổi tác không liên quan gì đến việc sợ hay không sợ ở đây.
Thứ nhất, Angie nhắn LK, như Angie đã nói, ít nhất đến lần thứ 3 rồi, mà không thấy động tĩnh gì, thì chỉ có thể xem là LK không để ý (vì tính ít để ý, vì có nhận ra mà k thèm quan tâm, vì lười, vì bận, vì vội...) chứ không là SỢ.
Thứ hai, SOW đánh đồng tuổi tác LK và tư cách LK (tư cách với ý nghĩa vị trí ấy, không phải tư cách-nhân cách.) Angie xem mọi người ở đây có tư cách giống nhau, nên đã nhắn LK rất rõ ràng, còn khi anh chàng...quên thì Angie ''chơi đểu'' bằng cách nhắn MOD chuyển bài dù chưa nhận đc sự tán đồng của LK. Angie từ ngày tuổi còn nhỏ đến giờ đều đòi hỏi mọi người xem mình là người bằng vai phải lứa, một con người và một công dân trong xã hội, hay ở TTVN này là 1 thành viên có đầy đủ quyền và...nghĩa vụ và khi đã quá...tứ tuần thì cũng xem mọi người nhỏ tuổi hơn có tư cách ngang bằng mình.
Nay Angie MẠO MUỘI (chưa xin phép nên phải gọi là MẠO MUỘI ) đòi quyền...bình đẳng trong cách đối xử (vật chất và tinh thần) cho LK.
Nhỏ hay lớn, mập hay ốm, xinh (như Angie ) hay không xinh, etc. chả quan trọng gì ở đây cả.
Thứ ba, hì hì, muốn nói điều này ngay từ khi đọc bài lần trc, nhưng Angie k rảnh nên đành chờ đến bây giờ. Cuối tuần này Angie sẽ rảnh mà...tung hoàng bài vở post piếc hơn 1 tí.
Thứ tư, nhắn SOW với tư cách người hiểu tính SOW , Angie nói thì Angie nói, bạn SOW đừng có nghe mấy chữ MẠO MUỘI, TƯ CÁCH, QUYỀN, CÁCH ĐỐI XỬ, etc. mà đâm ra có những suy nghĩ tiêu cực trong bụng nhé.
Angie để ý thấy vậy vì ngày xưa SOW hăm hở assume rằng Angie còn là sinh viên đại học, và chị em ngọt ngào nhắm , cơ mà Angie là Angie, Angie ít có thói quen gọi người lớn tuổi hơn là anh/chị chỉ vì họ lớn tuổi hơn. Rồi sau đó thì SOW lại...hăm hở assume là Angie lớn tuổi hơn và lại mong Angie gọi là bé/cô bé , cơ mà Angie cũng ít có thói quen gọi người nhỏ tuổi hơn là bé chỉ vì họ nhỏ tuổi hơn.
Angie thiết nghĩ cái kiểu ''cưng chiều'', ''nựng nịu'' một người khác bằng cách xem họ kém mình và mình cần phải bảo bọc/khuyên răng/chỉ bảo/etc. thật là không hợp lý, morally speaking.
Hí hí, mà sao lần trước Angie gọi SOW là bạn SOW và xưng tôi thì SOW có vẻ phản ứng ghê thế? Chữ TÔI có ý nghĩa lắm chứ: Khi tôi là Tôi thì tôi phải một mình chịu toàn bộ sức nặng của vị trí mà tôi chiếm giữ và phải cư xử sao cho đúng mực, còn khi tôi là anh/chị/em/cưng/bé/nhóc/etc. thì một phần sức nặng của con người tôi đã mất đi rồi, đã được người kia giảm nhẹ đi, đã được ''xuê xoa'' đi rồi, etc.

Hì hì logic regression chỉ sử dụng ln và hàm mũ ex Nếu Angie chịu giúp cái này thì tuyệt! Chừng nào Angie chat được, FW chịu ngay!

Cuối tuần. Nhưng Wing đưa tài liệu trc đi. Và nhất là Angie không có hứa đâu đấy! Lỡ rủi cuối tuần mà...may mắn có anh nào rước đi chơi là Angie đi đó.
Chỉ có điều, nói rùi: Angie bị chứng dị ứng Toán. Thậm chí đến mấy môn Kinh tế dễ ẹt, chỉ có 1 câu Toán, trong đó chỉ có phép cộng, trừ, và tối đa là chia mà Angie thấy Toán là...hoan hỉ cho rớt mà. Thi lại thì cũng k care, thế nào trường cũng...cho qua...để còn thu học phí chứ. Thu học phí cả năm nhiều hơn là học phí học lại vài môn mà.
Hồi xưa thầy Angie nói là người ta nghĩ ra ln trước rồi mới nghĩ ra mũ, kỳ hen. Sinh mẹ rùi mới sinh con. Công nhận...thiên tài.
Nè, check tí: ln là log cơ số 10 phải k?
Hờ, log và mũ mình học năm lớp 7 mà, chứng minh, chứng tỏ tùm lum...lên cao hơn thì chỉ sử dụng vài thứ cơ bản nhất thôi thì phải?

Ln là log cơ số 10 <--- bó gối với Angie luôn.
@FW: Kiếm thử article trên Wiki, kô thì mò vào library của trường mượn tạm 1 quyển Statistics về đọc, bảo đảm có phần Linear Regression. Kp cũng có từng làm qua, có điều lâu wá quên rồi. Để kiếm sách đọc lại coi sao đã!

KP nói vậy thì Angie ''mang máng'' nhớ ra là nó phải là log cơ số...2. Hy dzọng lần này đúng...Còn log cơ số 10 thì là bằng...chính nó?
Hì hì, ai nhớ nổi, cái MŨ dễ thế mà còn quên tới quên lui, huống gì cái LOGARITH chết tiệt.
Mà BÓ GỐI là BÓ ĐẦU GỐI hay BÓ CÁI GỐI?

ln là log cơ số e Angie à.
FW đã có thể ứng dụng được Linear Regression rồi, còn bây giờ thì đang tìm cách ứng dụng Logistic Regression. Từ khóa để search là logistic regression.
Đây là loại regression thường thấy trong các nghiên cứu xã hội, y khoa, kinh tế... dưới dạng cái đồ thị chữ S giống như bậc 3 chạy từ 0 đến 1 cho biết có bao nhiêu % xảy ra rủi ro. Ví dụ như nó cho biết nguy cơ và mối liên hệ giữa hút thuốc và ung thư phổi là bao nhiêu %, khi người ta hút 3 điếu, 13 điếu, một gói thuốc v.v.. thì nguy cơ tương ứng là bao nhiêu.
Cơ bản loại Regression này được xây dựng không trên cơ sở của phương pháp tối thiểu hóa sai lệch (Ordinary Least Square - FW tạm dịch từ tiếng Anh như vậy, ko biết tiếng Việt gọi sao) như của Linear Regression mà dựa trên căn bản của xác suất thành ra phức tạp hơn.
FW hiện đang thực hiện một project trên một database tương đối nhỏ với mục đích xây dựng cơ chế dự đoán những possible outcome trong tương lai thành ra phải dùng đến regression. Mà mình thì không phải là dân toán, thống kê nên không được dạy kỹ về vấn đề này. Đành phải tự mò mẫm thôi.
Mục đích cuối cùng là xây dựng trên excel mô hình phân tích và cho ra kết quả xem, giá trị nào là có xác suất cao nhất để xuất hiện và nếu được, xác suất đó là bao nhiêu.