NVIDIA ban bố các hệ thống máy chủ được chứng thực cho AI

NVIDIA Corp. Vừa qua đã công bố loạt trước tiên của danh sách các “Hệ thống được chứng thực bởi Nvidia” (NVidia-certified Systems) cho các công ty muốn chạy các workload trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn.

đơn vị cho biết họ đã làm việc với các nhà sinh sản máy chủ, bao gồm Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Co., Gigabyte Technology, Inspur Group và Super Micro Computer Inc., để chứng thực các hệ thống của họ đáp ứng các cách thức thiết kế tốt nhất và có thể mang lại hiệu suất tối ưu cho các tác vụ phân tích dữ liệu và Machine Learning tiên tiến nhất.

Các hệ thống mới này được trang bị GPU A100 tiên tiến nhất của Nvidia và kết hợp với bộ điều hợp mạng Mellanox tốc độ cao, cung cấp cho các doanh nghiệp các tùy chọn khác nhau để chạy workload AI của họ trong các trọng điểm dữ liệu của doanh nghiệp hoặc ở rìa mạng.

Adel El Hallak, giám đốc quản lý sản phẩm GPU Cloud của Nvidia, cho biết “AI đã trở thành thiên hướng chủ đạo” và khách hàng đang kiếm tìm chức năng, hiệu suất, khả năng mở rộng và bảo mật được đảm bảo.

El Hallak nói: “Triển khai AI trên quy mô lớn là rất khó và cho đến nay vẫn theo cách tự làm, tự xây dựng. Ông nói thêm rằng các hệ thống mới được chứng nhận sẽ giúp ‘biến thứ gì đó phức tạp trước đây thành một thứ chìa khóa trao tay’. &Rdquo;

Hãng giảng giải rằng mỗi hệ thống được chứng nhận đã được thử nghiệm trên một loạt các khối lượng công tác AI, từ những tác vụ đề xuất nhiều node xử lý đến những công tác chỉ cần một phần nhỏ sức mạnh của một GPU. Mỗi ứng dụng trong số chúng đã được tối ưu hóa để chạy các áp dụng AI từ danh mục NGC của Nvidia, là trọng điểm của công ty về các áp dụng AI được tối ưu hóa bằng GPU.

chứng nhận tương tác đến việc vượt qua các bài đánh giá về workload AI bao gồm tập huấn và suy luận học sâu, thuật toán học máy, phân tích video thông minh, giảm tải mạng và lưu trữ, sử dụng các AI framework phổ quát nhất trong danh mục NGC, Nvidia giảng giải.

“Chúng tôi đang vỡ hoang khối lượng công tác thực tại mà mọi người sử dụng và chúng tôi đang thí điểm trên quy mô lớn”, El Hallak nói.

>>> Xem thêm: dell r550



Nhà phân tích Holger Mueller của Constellation Research Inc. Nói với SiliconANGLE rằng NVIDIA đang trên con đường thành công trong lĩnh vực AI bằng cả phần mềm và phần cứng của mình, và “các hệ thống được chứng nhận” là một chiến lược tiêu biểu và đã được chứng minh cho tương lai về sau.

“Giám đốc điều hành tổ chức thích các hệ thống được chứng nhận nền tảng vì chúng bảo đảm tính khả thi và tính di động”, Mueller nói. &Ldquo;Quan trọng hơn, điều này giúp các tổ chức có thể chạy AI cục bộ, theo cách có thể chứng minh được trong mai sau, vì Nvidia cũng đã quản lý để tương trợ nền móng của mình trong tất cả các đám mây công cộng lớn. Kết quả là Nvidia trở thành nền móng máy tính cho AI, cho phép khả năng vận chuyển workload giữa các hệ thống tại chỗ và đám mây công cộng cho các vận dụng thế hệ tiếp theo”.

Nvidia cho biết 14 hệ thống đã được chứng nhận cung cấp khả năng điện toán tăng tốc khi ra mắt, bao gồm máy chủ rack Dell EMC PowerEdge R740 và R7525, R281-G30 của Gigabyte, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51, HPE’s Apollo 6500 Gen10 System và Máy chủ HPE ProLiant DL380 Gen10, máy chủ NF5488A5 của Inspur và Máy chủ Supermicro A + AS -4124GS-TNR và AS -2124GQ-NART.

Mỗi hệ thống đó đều được gắn nhãn “Nvidia-Certified Systems” chứng thực chúng đáp ứng các cách thức thiết kế tốt nhất của hãng và có thể xử lý workload AI có đề xuất khắt khe nhất. Hỗ trợ cấp đơn vị hiện hữu trên toàn bộ dãy phần mềm, bao gồm cả tương trợ cho mã nguồn mở.

NVIDIA cho biết khoảng 70 hệ thống từ 11 nhà sản xuất hệ thống hiện đang tham dự vào chương trình của mình và họ hy vọng sẽ sớm công bố thêm các hệ thống với nhãn “Nvidia-Certified Systems” khác.

>>> Xem thêm: r650xs dell