Phiên bản mới của NVIDIA AI Enterprise tăng tốc quy trình phát triển và khai triển AI

trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến hơn – từ trợ lý cá nhân sáng ý đến tự động hóa quy trình, đến bảo trì dự đoán, v.v… Nhiều công ty biết rằng họ cần phải thực hành nó nhưng phải đối mặt với những thách thức khi thực hiện dự án từ PoC (proof-of-concept) đến giai đoạn triển khai.

Để giúp các đơn vị vượt qua rào cản về việc kết hợp một biện pháp AI từ các sản phẩm khác nhau và tích hợp chúng với cơ sở hạ tầng hiện có, NVIDIA® và VMWare® đã hiệp tác để cung cấp bộ phần mềm NVIDIA AI Enterprise giúp mở ra công mạnh của AI bằng cách cung cấp một nền tảng phần mềm cấp công ty toàn diện được tối ưu hóa cho các workload phục vụ AI.

NVIDIA AI Enterprise 1.1

NVIDIA AI Enterprise là bộ ứng dụng và framework cho AI và khoa học dữ liệu toàn diện, được tối ưu hóa và chứng nhận độc quyền bởi NVIDIA để chạy trên VMware vSphere® với NVIDIA-Certified Systems. Nó bao gồm các công nghệ và phần mềm từ NVIDIA để triển khai, quản lý và mở rộng mau chóng các vận chuyển công tác AI trong mô hình hybrid-cloud hiện đại.

>>> Xem thêm: Dell T150

Phiên bản mới nhất của bộ phần mềm mang đến các bản cập nhật mới bao gồm tương trợ cấp vận hành cho AI ở dạng container trong phần mềm NVIDIA và VMWare vSphere® với VMWare Tanzu™. Trước đây chỉ khả dụng trên cơ sở thí điểm, VMWare vSphere with Tanzu™ là nền móng ảo hóa hàng đầu trong ngành có thể chuyển đổi các máy chủ vật lý thành các nhóm hạ tầng AI và học máy được quản lý tụ họp cho phép các nhà phát triển chạy tải công việc AI trên các container Kubernetes trong môi trường VMWare của họ.

Bộ phần mềm NVIDIA AI Enterprise 1.1 giúp các doanh nghiệp có thể chạy khối lượng công tác AI nâng cao trên các máy chủ tăng tốc chính thống, từ đó giúp các công ty ở mọi loại hình thêm các dịch vụ mới do AI hỗ trợ mà trước đây cần có hạ tầng hoặc hỗ trợ hoạt động chuyên biệt.

Để đơn giản hóa hơn nữa việc phát triển AI trong đơn vị, NVIDIA AI Enterprise cũng giới thiệu tương trợ cho NVIDIA RAPIDS như một container học máy và học sâu tích hợp bao gồm các thư viện TensorFlow và PyTorch, cũng như các framework dành cho khoa học dữ liệu hàng đầu như Apache Spark và cuPY. RAPIDS cũng tận dụng NVIDIA CUDA® để tăng tốc quy trình công việc bằng cách chạy toàn bộ quy trình đào tạo về khoa học dữ liệu trên GPU, do đó giảm thời kì đào tạo và tần suất khai triển mô hình từ vài ngày xuống còn vài phút. Và vì RAPIDS có thể chạy ở mọi nơi – trên đám mây hoặc tại chỗ – việc mở mang quy mô từ một máy trạm đến các máy chủ đa GPU thành các cụm đa node thật dễ dàng.

>>> Xem thêm: Máy chủ Dell T350