Tài liệu IEEE(đọc kỹ bài đầu tiên trước khi gửi yêu cầu)

Chào bác nghichnham,
Bác giúp em download một số bài báo này nhé:
[1]. A multi-agent cooperative system of soccer robot
(Hệ thống phối hợp hoạt động của các robot đá bóng)
Qi Zhang Yiming Yang Ying Li
Inst. of Autom., Guangdong Univ. of Technol., Guangzhou, China
This paper appears in: Intelligent Control and Automation, 2002. Proceedings of the 4th World Congress on
Publication Date: 10-14 June 2002
Volume: 1
On page(s): 510 - 514 vol.1
Tóm tắt: Bài viết này tổng hợp các đặc điểm của hệ thống các robot đá bóng, đồng thời chỉ ra hạn chế của phương pháp điều khiển truyền thống. Hệ thống được trình bày bao gồm cấu trúc hệ thống, tính năng của cấu trúc và sự thực thi của phần mềm. Quá trình mô phỏng trên robot Mirosot để xác minh độ tin cậy của hệ thống.
[2]. Development of a multi-agent system for robot soccer game
(Phát triển hệ thống nhiều thành phần cho cuộc thi robot đá bóng)
Sung-Wook Park Jung-Han Kim Eun-Hee Kim Jun-Ho Oh
Mech. Eng. Dept., Korea Adv. Energy Res. Inst., Daejeon, South Korea;
This paper appears in: Robotics and Automation, 1997. Proceedings., 1997 IEEE International Conference on
Publication Date: 20-25 April 1997
Volume: 1
On page(s): 626 - 631 vol.1
Tóm tắt: Trong bài viết này, các tác giả có đưa ra một số yêu cầu để xem xét trong việc xây dựng hệ thống. Bởi vì cách thức cấu thành hệ thống là rất quan trọng nên các tác giả đã khảo sát cấu trúc của hệ thống đa thành phần. Hệ thống được cấu thành từ một số thành phần như: 1 robot, 1 máy tính điều khiển, 1 hệ thống quan sát và 1 bộ thu phát vô tuyến. Những mô tả chi tiết cho mỗi thành phần trong bài viết này sẽ cần thiết cho những phát triển sau này. Hệ thống được thiết kế nhằm mục đích tham gia trò chơi đá bóng giữa các robot nhưng cũng có thể sử dụng cho những mục đích khác như giải quyết vấn đề tối ưu quỹ đạo di chuyển cho nhiều robot với các chướng ngại vật.
Cám ơn bác nghichnham rất nhiều,

Hi nghichnham, nhờ bạn down giúp một số tài liệu sau:
1- Intelligent Neural Network-Based Fast Power System Harmonic Detection, Hsiung Cheng Lin;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/41/4084635/04084681.pdf?tp=&arnumber=4084681&isnumber=4084635
2- A Fast Harmonic Detection Method Based on Recursive DFT ,Limin, Xin; Weisheng, Xu; Youling, Yu;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4350396/4350397/04351082.pdf?tp=&arnumber=4351082&isnumber=4350397
3- Delayless harmonic detection based on DSP with high-accuracy for active power filter, Zhong Chen; Dehong Xu;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9847/31031/01453296.pdf?tp=&arnumber=1453296&isnumber=31031
4- Analysis of harmonic detection algorithms and their application to active power filters for harmonics compensation and resonance damping, Rechka, S.; Ngandui, E.; Jianhong Xu; Sicard, P.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9754/30802/01426073.pdf?tp=&arnumber=1426073&isnumber=30802
5- An application of neural network for harmonic detection in active filter, Pecharanin, N.; Sone, M.; Mitsui, H.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel2/3013/8561/00374807.pdf?tp=&arnumber=374807&isnumber=8561
6- Harmonic Detection Based on the TLS Estimation Algorithm, Liu Kaipei; Zhang Junmin;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4078020/4078658/04078719.pdf?tp=&arnumber=4078719&isnumber=4078658
7- Wavelet transform based new methods for voltage flicker signal and harmonic detection, Zhou Wenhui; Lin Lili; Ye Xiuqing; Gu Weikang;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9025/28648/01283013.pdf?tp=&arnumber=1283013&isnumber=28648
8- An active power filter with harmonic detection method based on recursive DFT, Srianthumrong, S.; Sangwongwanich, S.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel4/6146/16439/00759856.pdf?tp=&arnumber=759856&isnumber=16439
9- Harmonic Computation Technique Suitable for Active Power Filters, Gonzalez, S.A.; Garcia-Retegui, R.; Benedetti, M.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/41/4282101/04294267.pdf?tp=&arnumber=4294267&isnumber=4282101
10- Artificial Neural Networks as Harmonic Detectors, Zouidi, Abdelaziz; Fnaiech, Farhat; AL-Haddad, Kamal; Rahmani, Salem;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4152824/4152825/04153479.pdf?tp=&arnumber=4153479&isnumber=4152825
11- Dynamic power system harmonic detection using neural network, Lin, H.C.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9872/31388/01460683.pdf?tp=&arnumber=1460683&isnumber=31388
12- Harmonic detection using wavelet transform, Sangeethapriya, S.; Prabhakar, M.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/10421/33092/01556247.pdf?tp=&arnumber=1556247&isnumber=33092
13- Harmonic Detection Based on Artificial Neural Networks for Current Distortion Compensation, Nascimento, Claudionor F.; Oliveira, Azauri A.; Goedtel, Alessandro; Silva, Ivan N.
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4374554/4374555/04375067.pdf?tp=&arnumber=4375067&isnumber=4374555
14- An improved harmonic detecting approach for active power filter, Li Ma; Jinghai Zhou; Zhengyu Lu; Zhaoming Qian;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/7087/19097/00883070.pdf?tp=&arnumber=883070&isnumber=19097
15- An adaptive filter for synchronous extraction of harmonics and distortions, Karimi, H.; Karimi-Ghartemani, M.; Reza Iravani, M.; Bakhshai, A.R.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/61/27676/01234691.pdf?tp=&arnumber=1234691&isnumber=27676
thanks nghichnham

@congnt89: đã có 4 tài liệu đầu (hiện mình chỉ tìm đc ở IEEE thôi)
@khanh2008: đã có tài liệu cho bạn
@longhepc, rodien: khi nào cần tài liệu cứ yêu cầu. Chú ý cách post yêu cầu nhé.
@vantho2008: đã có tài liệu cho bạn.
@vuuvuu: đọc lại note của mình nhé
Thân
nghichnham
Note
1. nghichnham sẽ chỉ download những bài báo nào có abstract đc dịch/tóm lược sang tiếng Việt. ([20071219]Nếu asbtract nào dịch quá khác so với phần tiếng Anh, nghichnham sẽ kô down và kô thông báo cho người yêu cầu lý do)
2. Vì một vài lí do khách quan, tài liệu chỉ lưu trên link khoảng 2-3 ngày. Ai cần thì chịu khó theo dõi và down sớm nhé.
(Tbáo này kể từ ngày 22/11/2007)
Được nghichnham sửa chữa / chuyển vào 09:05 ngày 20/12/2007

Hi , lại phải nhờ tới bác nghichnham ra tay phát nữa rồi. Cái IEEE std 80 lần trước hình như có bác nào đã yêu cầu rồi nhưng tìm mãi chả thấy, hic . Nhờ bác down hộ cái vậy:
IEEE Std 80-2000 - IEEE guide for safety in AC substation grounding
Hướng dẫn của IEEE đối với tiếp đất AC trong trạm
Status: Active
Publication Date: 4 Aug 2000
Page(s): i-192
E-ISBN: 0-7381-1927-X
ISBN: 0-7381-1926-1
Year: 2000
Sponsored by:
IEEE Power Engineering Society
OPAC Link: http://ieeexplore.ieee.org/servlet/opac?punumber=6948
Abstract: Not Available

Chào bác! Bác down giúp em một số bài này với. Cảm ơn bác nhiều:
[1]. http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=/iel5/34/4407426/04359321.pdf?isnumber=4407426&prod=JNL&arnumber=4359321&arSt=299&ared=314&arAuthor=Liu%2C+Ce%3B+Szeliski%2C+Richard%3B+Bing+Kang%2C+Sing%3B+Zitnick%2C+C.+Lawrence%3B+Freeman%2C+William+T.
Automatic Estimation and Removal of Noise from a Single Image
Liu, Ce; Szeliski, Richard; Bing Kang, Sing; Zitnick, C. Lawrence; Freeman, William T.
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Volume 30, Issue 2, Feb. 2008 Page(s):299 - 314
Digital Object Identifier 10.1109/TPAMI.2007.1176
[2].
http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=/iel5/34/4407426/04359316.pdf?isnumber=4407426&prod=JNL&arnumber=4359316&arSt=283&ared=298&arAuthor=Wang%2C+Jack+M.%3B+Fleet%2C+David+J.%3B+Hertzmann%2C+Aaron
Gaussian Process Dynamical Models for Human Motion
Wang, Jack M.; Fleet, David J.; Hertzmann, Aaron
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Volume 30, Issue 2, Feb. 2008 Page(s):283 - 298
Digital Object Identifier 10.1109/TPAMI.2007.1167
[3].
http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=/iel5/34/4407426/04359319.pdf?isnumber=4407426&prod=JNL&arnumber=4359319&arSt=267&ared=282&arAuthor=Fleuret%2C+Francois%3B+Berclaz%2C+Jerome%3B+Lengagne%2C+Richard%3B+Fua%2C+Pascal
Multicamera People Tracking with a Probabilistic Occupancy Map
Fleuret, Francois; Berclaz, Jerome; Lengagne, Richard; Fua, Pascal
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Volume 30, Issue 2, Feb. 2008 Page(s):267 - 282
Digital Object Identifier 10.1109/TPAMI.2007.1174

@nghichnham!
Cảm ơn bác rất nhiều! em đã nhận được 4 tài liệu bác giúp! Chúc bác vui!

@khanh2008: đã có tài liệu cho bạn rồi (25M)
@thaygiaokogatinh: bạn đọc lại note của mình nhé
Thân
nghichnham
Note
1. nghichnham sẽ chỉ download những bài báo nào có abstract đc dịch/tóm lược sang tiếng Việt. ([20071219]Nếu asbtract nào dịch quá khác so với phần tiếng Anh, nghichnham sẽ kô down và kô thông báo cho người yêu cầu lý do)
2. Vì một vài lí do khách quan, tài liệu chỉ lưu trên link khoảng 2-3 ngày. Ai cần thì chịu khó theo dõi và down sớm nhé.
(Tbáo này kể từ ngày 22/11/2007)

Hi nghichnham, Để dịch sang Tiếng Việt đoạn tóm lược của các bài báo hơi mất thời gian, trong số 15 bài nhờ bạn down lần trước mình mới dịch được 7 bài nhờ bạn down giúp :
1- Intelligent Neural Network-Based Fast Power System Harmonic Detection, Hsiung Cheng Lin;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/41/4084635/04084681.pdf?tp=&arnumber=4084681&isnumber=4084635
Tóm lược:Ngày nay, Sự biến dạng do hài trong những hệ năng lượng được quan tâm. Những công cụ Truyền thống (cho) sự phân tích méo dạng hài sử dụng biến đổi Fourier nhanh hoặc sự biến đổi Fourier rời rạc, Tuy nhiên, dễ bị ảnh hưởng đối với sự có mặt nhiễu trong tín hiệu méo dạng . Sự tách hài bằng cách sử dụng sự biến đổi Fourier cũng yêu cầu những dữ kiện vào cho hơn một chu kỳ của sóng dòng và đòi hỏi thời gian cho sự phân tích trong chu kỳ tiếp theo. Trong bài báo này, một phương pháp thay thế sử dụng giải thuật mạng thần kinh đã đạt được những kết quả thoả mãn cho sự tách Hài nhanh và chính xác chỉ mất 1/ 2 chu trình được lấy mẫu của những sóng méodạng đối với mạng thần kinh. Những sự xem xét cẩn thận là yếu tố chính quyết định ảnh hưởng đến hiệu quả thực hiện của mô hình để sai số là tối thiểu
2- A Fast Harmonic Detection Method Based on Recursive DFT ,Limin, Xin; Weisheng, Xu; Youling, Yu;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4350396/4350397/04351082.pdf?tp=&arnumber=4351082&isnumber=4350397
Tóm lược:Bài báo này đề xuất một phương pháp tìm hài nhanh được dựa vào Biến đổi đệ quy Fourier rời rạc thích hợp tính toán thời gian thực . Những đặc tính chính của phương pháp là 1) Nó có thể được dùng để nhận diện chỉ những thành phần điều hòa đặc biệt, 2) phương pháp đệ quy cần vài sự tính toán, vì vậy sự dò tìm và sự bù hài có thể được thực hiện trực tuyến, 3) phổ cập nhật được thực hiện trong một bước lớn hơn so với một chu kỳ lấy mẫu để tránh sự quá mẫu, 4) cửa sổ miền thời gian đã được tính đến giảm bớt kẽ hở phổ được gây ra bởi lấy mẫu không đồng bộ . Những đặc trưng này làm phương pháp đặc biệt thích hợp với bộ lọc tích cực , tại cấu trúc nào những thành phần điều hòa đặc biệt duy nhất liên quan được cần được phân tích và bù hài được thực hiện gần như ngay lập tức.
3- Delayless harmonic detection based on DSP with high-accuracy for active power filter, Zhong Chen; Dehong Xu;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9847/31031/01453296.pdf?tp=&arnumber=1453296&isnumber=31031
Tóm tắt:Bài báo này trình bày hệ thống tách hài không trễ dựa vào DSP Với độ chính xác cao cho bộ lọc tích cực.Sửa đổi cấu trúc tín hiệu mới được đưa ra nó có hiệu quả đối với điều khiển tích hợp tương tự và sự điều khiển số . Phương pháp bù pha được đưa vào hệ trục quay đồng bộ- với giải thuật dò tìm để bù trì hoãn bởi điều khiển số. Những vấn đề thiết kế nào đó như sự đánh giá thời gian trì hoãn và sự đổi pha được bàn luận. Hơn nữa, để thỏa mãn yêu cầu của sự tách hài , chu kỳ lấy mẫu thấp đặt cơ sở thiết kế mạch lọc thông thấp để tách được dòng hài cơ bản chính xác vượt qua hạn chế của DSP nhất định. Những kết quả Thí nghiệm xác minh khả năng tuyệt vời của hệ thống tách hài.
4- Analysis of harmonic detection algorithms and their application to active power filters for harmonics compensation and resonance damping, Rechka, S.; Ngandui, E.; Jianhong Xu; Sicard, P.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9754/30802/01426073.pdf?tp=&arnumber=1426073&isnumber=30802
Trong bài báo này, Hiệu quả của bốn phương pháp tách hài được đánh giá dựa vào sự chính xác, tốc độ hội tụ, độ phức tạp tính toán và những yêu cầu về bộ nhớ với phép đo và những sự biến đổi (của) biên độ tín hiệu và tần số căn bản được xem xét. Những giải thuật dò tách hài được dựa vào sự biến đổi Fourier rời rạc (DFT), sự biến đổi Fourier rời rạc đệ quy (RDFT), phương pháp lọc Kalman (KF), và lý thuyết công suất phản kháng tức thời (IRP) . Những kết quả thu được bởi sự mô phỏng với MATLAB/ Simulink và mô phỏng thời gian thực dSPACE được trình bày để so sánh những phương pháp tách hài. Hiệu quả của những giải thuật được trình bày trong ứng dụng của họ với điều khiển một bộ lọc tích cực tương ứng tới sự bù hài và tới cộng hưởng hài tắt dần trong những hệ năng lượng công nghiệp.
5- An application of neural network for harmonic detection in active filter, Pecharanin, N.; Sone, M.; Mitsui, H.;
http://ieeexplore.ieee.org/iel2/3013/8561/00374807.pdf?tp=&arnumber=374807&isnumber=8561
Tóm lược:Bài báo này mô tả phương pháp sử dụng những mạng thần kinh cho quá trình tách hài trong lọc tích cực . Trước đấy, sự biến đổi Fourier được dùng để phân tích sóng méo dạng từ đường dây điện lực và một bộ lọc thông thấp được dùng để loại trừ sóng cơ bản trước khi mỗi thành phần điều hòa được nhận diện. Vì những quá trình phức tạp này, bộ lọc tích cực bị trì hoãn khó có thể bù hài thời gian thực. Để cải thiện tốc độ xử lý và đơn giản hóa quá trình tách hài , một mạng thần kinh được dùng để nhận diện những thành phần hài trong sóng méo dạng thay vì biến đổi Fourier và lọc thông thấp . Những tác giả mô phỏng sóng dạng bao gồm bậc 3, bậc 5 và những hài bậc 7 và sử dụng một mạng thần kinh để tách từng hài . Những kết quả cho thấy một mạng thần kinh đó có thể để nhận diện mỗi hài có hiệu quả
6- Harmonic Detection Based on the TLS Estimation Algorithm, Liu Kaipei; Zhang Junmin;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4078020/4078658/04078719.pdf?tp=&arnumber=4078719&isnumber=4078658
Dựa vào giải thuật Niutơn , một giải thuật mới (cho) ước lượng TLS và ứng dụng của nó trong sự tách hài được trình bày trong bài báo này. Giải thuật LMS đó và giải thuật Hebbian là hai ví dụ giải thuật được đề xuất trong bài báo này. Để giải quyết sự đối lập giữa sự chính xác của tách sóng và tốc độ của tách sóng, kỹ thuật tách tương tự được xem xét. Kết quả mô phỏng mà khả năng loại bỏ hài tốt hơn đối với giải thuật LMS và giải thuật Hebbian và giải thuật mới đưa cho sự hội tụ và sự chính xác tốt hơn nhanh hơn so với hai phương pháp khác
7- Wavelet transform based new methods for voltage flicker signal and harmonic detection, Zhou Wenhui; Lin Lili; Ye Xiuqing; Gu Weikang;
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/9025/28648/01283013.pdf?tp=&arnumber=1283013&isnumber=28648
Tóm lược:Trước hết, một sự biến đổi wavelet cải tiến có thể đạt được phép giải tần số đồng nhất trong mọi dải tần số được trình bày trong bài báo này . Hai là, một bộ tách sóng đồng bộ wavelet mới (cho) sự nhiễu loạn điện áp được đề xuất. Bộ tách sóng đồng bộ wavelet, đồng nhất sự dò tìm đồng bộ với sự biến đổi wavelet cải tiến, có thể nhận diện sự thay đổi đột ngột thời gian, viền bao tín hiệu và tín hiệu biến điệu của sự nhiễu loạn điện áp báo một cách chính xác, Và đưa ra những đặc tuyến thời gian- tần số (của) tín hiệu điện áp rõ ràng. Thứ ba, một bộ lọc wavelet cho sự tách hài được đề xuất. Bộ lọc QMFs'' được dùng để nhận biết sự biến đổi wavelet cải tiến và thi hành , bộ lọc QMFs'' wavelet có thể được ứng dụng vào sự tách hài và sự phân tích tần suất thời gian của những hài khoảng thời gian ngắn, và có thể nhận diện mọi hài lân cận và đặc tuyến thời gian-tần số một cách chính xác. Những kết quả Mô phỏng chỉ báo rằng bộ tách sóng đồng bộ wavelet mới và bộ lọc răng lược wavelet có thể loại bỏ những khuyết điểm của những phương pháp truyền thống.
thanks nghichnham

Chào nghichnham!
Hôm nay nhờ bạn download giúp một số tài liệu sau:
1. Artificial intelligence techniques for voltage control [of powersystems] --- Trí tuệ nhân tạo với điều chỉnh điện áp trong hệ thống điện
Ekwue, A.O. Macqueen, J.F.
Nat. Grid Co. Plc;
This paper appears in: Artificial Intelligence Techniques in Power Systems (Digest No: 1997/354), IEE Colloquium on
Publication Date: 3 Nov 1997
On page(s): 6/1-6/4
Location: London, UK
References Cited: 10
INSPEC Accession Number: 5816292
Posted online: 2002-08-06 21:16:11.0
http://ieeexplore.ieee.org/iel4/5318/14414/00659872.pdf?tp=&isnumber=14414&arnumber=659872
Abstract:
Trong hệ thống điện, những lợi ích của việc điều độ hoặc tối ưu công suất phản kháng bao gồm: sử dụng triệt để nguồn công suất phản kháng do vậy giảm lượng công suất phản kháng phải truyền tải, giảm tổn thất công suất tác dụng và giảm tải cho các thiết bị và hệ thống vì vậy hệ số công suất của các máy phát được nâng cao và an ninh của hệ thống được cải thiện; giảm độ dốc điện áp và quá điện áp; trì hoãn đầu tư vốn cho các nguồn công suất phản kháng mới vì đã khai thác triệt để các thiết bị sẵn có. Mục tiêu của tài liệu này là xem xét lại những phương pháp truyền thống và công nghệ trí tuệ nhân tạo trong điều chỉnh công suất phản kháng.
2. Fuzzy logic technology in reactive power control --- Công nghệ logic mờ trong điều chỉnh công suất phản kháng
Ekel, P.Y. Terra, L.D.B. Junges, M.F.D. Prakhovnik, A.V. De Oliveira, F.J.A. Melek, A. Kowaltschuk, R. Taguti, T.Y.
Post Grad. Prog. in Electr. Eng., Pontifical Univ. of Minas Gerais, Belo Horizonte;
This paper appears in: Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, 2000. Proceedings. DRPT 2000. International Conference on
Publication Date: 2000
On page(s): 518-523
Meeting Date: 04/04/2000 - 04/07/2000
Location: London, UK
ISBN: 0-7803-5902-X
References Cited: 16
INSPEC Accession Number: 6709276
Digital Object Identifier: 10.1109/DRPT.2000.855718
Posted online: 2002-08-06 23:31:47.0
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/6909/18580/00855718.pdf?tp=&isnumber=&arnumber=855718
Abstract:
Tài liệu này trình bày các kết quả của nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu quả của các phương pháp điều chỉnh công suất phản kháng trực tuyến dựa trên các mô hình đang phát triển và một hệ thống điều khiển kết hợp giữa kỹ thuật số kinh điển với công nghệ logic mờ. Các phân loại trạng thái của hệ thống điện được đề cập. Các câu hỏi về xây dựng và chuyển đổi biến ngôn ngữ cũng như thi hành hợp lý các thủ tục logic mờ đều được thảo luận.
3. Fuzzy logic in voltage and reactive power control in power systems --- Logic mờ trong điều chỉnh điện áp và công suất phản kháng trong hệ thống điện.
Ekel, P.Ya. Terra, L.D.B. Junges, M.F.D. de Oliveira, F.J.A. Kowaltschuk, R. Taguti, T.Y.
Catholic Univ. of Minas Gerais, Belo Horizonte ;
This paper appears in: Control Applications, 1999. Proceedings of the 1999 IEEE International Conference on
Publication Date: 1999
Volume: 1, On page(s): 622-627 vol. 1
Meeting Date: 08/22/1999 - 08/27/1999
Location: Kohala Coast, HI, USA
ISBN: 0-7803-5446-X
References Cited: 12
INSPEC Accession Number: 6468290
Digital Object Identifier: 10.1109/CCA.1999.806724
Posted online: 2002-08-06 22:45:01.0
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/6503/17370/00806724.pdf?tp=&isnumber=&arnumber=806724
Abstract
Tài liệu này trình bày các kết quả của nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu quả của các phương pháp điều chỉnh công suất phản kháng trực tuyến dựa trên các mô hình đang phát triển và một hệ thống điều khiển kết hợp giữa kỹ thuật số kinh điển với công nghệ logic mờ. Các phân loại trạng thái của hệ thống điện được đề cập. Các câu hỏi về xây dựng và chuyển đổi biến ngôn ngữ cũng như thi hành hợp lý các thủ tục logic mờ đều được thảo luận.
4. Fuzzy logic in voltage and reactive power control in regulated and deregulated environments --- Logic mờ trong điều khiển điện áp và công suất phản kháng trong các môi trường được điều tiết và không được điều tiết.
Ekel, P.Y. Terra, L.D.B. Junges, M.F.D. de Oliveira, F.J.A. Melek, A. Taguti, T.Y.
Pontifical Catholic Univ. of Minas Gerais, Belo Horizonte;
This paper appears in: Transmission and Distribution Conference and Exposition, 2001 IEEE/PES
Publication Date: 2001
Volume: 1, On page(s): 85-90 vol.1
Meeting Date: 10/28/2001 - 11/02/2001
Location: Atlanta, GA, USA
ISBN: 0-7803-7285-9
References Cited: 24
INSPEC Accession Number: 7320299
Digital Object Identifier: 10.1109/TDC.2001.971213
Posted online: 2002-08-06 23:54:30.0
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/7665/20941/00971213.pdf?tp=&isnumber=&arnumber=971213
Abstract
Tài liệu này trình bày các kết quả của nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu quả của các phương pháp điều chỉnh công suất phản kháng trực tuyến dựa trên các mô hình đang phát triển và một hệ thống điều khiển kết hợp giữa kỹ thuật số kinh điển với công nghệ logic mờ. Các phân loại trạng thái của hệ thống điện được đề cập. Các câu hỏi về xây dựng và chuyển đổi biến ngôn ngữ cũng như thi hành hợp lý các thủ tục logic mờ đều được thảo luận.
5. An Improved Fuzzy Inference System for Voltage/VAR Control --- Hệ thống suy luận mờ cải tiến cho điều chỉnh điện áp và công suất phản kháng.
Miranda, V. Moreira, A. Pereira, J.
This paper appears in: Power Systems, IEEE Transactions on
Publication Date: Nov. 2007
Volume: 22, Issue: 4
On page(s): 2013-2020
Location: Atlanta, GA,
ISSN: 0885-8950
Digital Object Identifier: 10.1109/TPWRS.2007.907373
Posted online: 2007-10-29 14:59:12.0
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/59/4349049/04349109.pdf?tp=&isnumber=&arnumber=4349109
Abstract
Tài liệu này mô tả khái niệm thiết bị điều chỉnh điện áp/ công suất phản kháng dựa trên nền tảng thiết bị điều khiển mờ kiểu Mamdani, với mục đích chính là giữ điện áp trên các thanh góp nằm trong phạm vi có thể chấp nhận được và tránh luồng công suất vượt quá giới hạn cho phép.
Thanks in advance!
Được tuananha1 sửa chữa / chuyển vào 22:18 ngày 21/12/2007

@vuuvuu, tuananha1: đã có tài liệu cho các bạn.
Thân
nghichnham

Note
1. nghichnham sẽ chỉ download những bài báo nào có abstract đc dịch/tóm lược sang tiếng Việt. ([20071219]Nếu asbtract nào dịch quá khác so với phần tiếng Anh, nghichnham sẽ kô down và kô thông báo cho người yêu cầu lý do)
2. Vì một vài lí do khách quan, tài liệu chỉ lưu trên link khoảng 2-3 ngày. Ai cần thì chịu khó theo dõi và down sớm nhé.
(Tbáo này kể từ ngày 22/11/2007)