Time Series

Có ai có hứng thú với chủ đề này không? Em chỉ mới nghiên cứu sơ sơ thôi nên muốn tìm hiểu thêm.

Girl of the Moon

Hic, chẳng nhẽ không có ai có cùng hứng thú với mình. Mấy bác hay post bài đâu rùi, các bác đang ở đâu???
Girl of the Moon

Toi chua hieu y cua chu de lam, ban hay giai thich them

Liverpool, you'll never walk alone

Time Series hay còn gọi là chuỗi thời gian, nếu hiểu một cách thông thường là một chuỗi các điểm biến đổi theo thời gian. Còn nếu định nghĩa toán học một chút thì chuỗi thời gian là tập hợp các điểm của một không gian metric các sự kiện ngẫu nhiên với độ đo là độ đo xác suất.
Chuỗi thời gian st được chia là hai phần: st = f + s trong đó f là thành phần tất định được gọi là khuynh của chuỗi thời gian, s là thành phần ngẫu nhiên được gọi là nhiễu (hay ồn) của chuỗi thời gian.
Mục đích của ta là tách được hai thành phần f và s của chuỗi thời gian ra để xử lý.
Ta có thể nêu một số ví dụ thực tế về ứng dụng của chuỗi thời gian như phân tích xử lý tín hiệu số hay dự báo giá cả trong kinh tế.
Trên đây chỉ là một số điểm cơ bản về chuỗi thời gian.
Girl of the Moon

Vote cho Girl 5 *. Nhưng mà Home vẫn chưa biết nhiều về cái này lắm, nên không thể bàn luận với bạn được. Home sẽ tìm hiểu thêm, để có thể tham gia topic này
------------------------------------
Có khi mưa ngoài trời là giọt nước mắt em.

Hay đấy, công tử đã từng làm tốt nghiệp về thứ này. Nhưng ở VN được ít người ưa chuộng lắm. Hiện nay chuỗi thời gian được nghiên cứu rất mạnh vì những kết quả của nó được ứng dụng vào việc dự báo kinh tế ( rất hay đấy), dự báo thời tiết. Có rất nhiều phương pháp phân tích chuỗi thời gian tuy thuộc vào ứng dụng của nó. Từ những phương pháp đơn giản nhất (Trung bình động) đến các phương pháp phức tạp như ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average). Ở việt nam chúng ta rất ít người quan tâm đến vấn đề này. Chỉ còn 3 đên 4 ngưòi trong các trường đại hoc còn quan tâm đến nó. Các phương phân tích được sử dụng chủ yếu là các phương phát nội suy, spline.
Girlofthemoon muốn tìn hiểu thêm thì nên đọc cuốn sách kinh điển "Time series analysis, forecasting and control" của Box và Jenkin xuất bản năm 1976 )mới tái bản hình như năm 1998 thì phải)(quyển này có ở Thư viện khoa học kỹ thuật). Hoặc quyển sách của Brockwell, Peter J. và Davis, Richard A (có tên là Time Series: Theory and Methods xuất bản lần thứ 2 năm 1991), quyển này có ở thư viện ĐHBách khoa.
Rất la một vấn đề rất hay hy vọng sẽ có nhiều người quan tâm.

Kẻ thù lớn nhất của đời người là chính mình

Hay lắm, nhưng em chưa biết gì về cái này cả,mọi nguoi cu tiếp tục nha.
Sao Thuy

Toi cung chua hieu

Liverpool, you'll never walk alone

Nhiều người không hiểu quá nhỉ??Rất cảm ơn công tử về cho biết 2 cuốn sách đó, không biết chỗ tui có có không??Tìm cái đã
------------------------------------
Có khi mưa ngoài trời là giọt nước mắt em.

Nghe qua có vẻ hay đấy nhưng sao nói có vể trìu tượng quá.Bạn nên dùng công thức hay lời lẽ rành mạch rõ ràng gải thích xem sao.Chứ chỉ nêu định nghĩa như trên thì còn nhiều người ko hiểu,mà định nghĩa cũng toàn từ tiếng Việt khó hiểu nữa.

As easy as Dell !