Trình làng cụ thể GPU NVIDIA A30: bức tốc linh hoạt cho những sever doanh nghiệp

xử lý suy luận AI cho hầu hết công ty

với kiến trúc NVIDIA Ampere Tensor Cores và Multi-Instance GPU (MIG), GPU NVIDIA A30 đem lại sự bảo vệ tài nguyên xử lý tăng cường cho những workload đa dạng, bao hàm cả suy luận AI ở quy mô to & các ứng dụng hiệu quả (HPC). Bằng phương pháp kết hợp băng thông bộ nhớ & mức tiêu thụ điện năng thấp trong họa tiết thiết kế chuẩn PCIe tốt nhất cho những sever phổ cập, A30 được cho phép triển khai linh động trong cơ sở độc ác liệu & mang lại rét mướt trị cao nhất cho doanh nghiệp.

giải pháp cơ sở dữ liệu cho gốc rễ IT tiến bộ

các bản vẽ xây dựng NVIDIA Ampere là một trong những phần của cách giải quyết hợp nhất NVIDIA EGX, kết hợp các building-block của phần cứng, ứng dụng, internet, những mô hình AI tối ưu hóa & ứng dụng từ NVIDIA NGC. Thay mặt cho căn cơ AI và HPC end-to-end trẻ trung và tràn trề sức khỏe cho cơ sở ác ôn liệu, cho phép các nhà nghiên cứu kịp thời và nhanh chóng cung ứng các tác dụng thực tế & triển khai những cách giải quyết vào chế tao trên quy mô lớn.

>>> Xem thêm: r340 gia bn



DEEP LEARNING TRAINING

Tensor Cores sở hữu Tensor Float (TF32) cung cấp hiệu suất kíp 10 lần đối với NVIDIA T4 & tăng lên 2 lần mang độ đúng chuẩn hỗn hợp auto và FP16, thông lượng lên đến mức 20 lần. Khi kết hợp với NVIDIA NVLINK, PCIe Gen4, NVIDIA networking và NVIDIA Magnum IO SDK, bạn cũng có thể lan rộng ra quy mô lên hàng trăm GPU.

với Tensor Cores và Multi-Instant GPU có thể chấp nhận được A30 được sử dụng cho các workload 1 cách linh hoạt, vận hành liên tục một ngày dài. Dùng làm suy luận ở cấp độ chế tao ngay cả ở đỉnh điểm về nhu yếu và một trong những phần của GPU có thể được tái cấp phát để kịp thời đáp ứng cho việc đào tạo và huấn luyện lại các loại hình gần giống ở khi phải chăng điểm.

NVIDIA đã lập nhiều kỷ lục hiệu năng của MLPerf, một tiêu chuẩn bình chọn trái đất cho hiệu suất đào tạo và huấn luyện AI.

DEEP LEARNING INFERENCE

A30 tận dụng những tính năng nâng tầm để nổi trội hóa các workload suy luận. Bức tốc từ FP64 đến TF32 và INT4. Bổ trợ cao nhất bốn MIG cho từng GPU vật lý cơ, A30 được cho phép rộng rãi lớp mạng vận động đồng thời trong các phân vùng phần cứng bình yên, với unique dịch vụ được bảo đảm an toàn (QoS). Bổ trợ structural sparsity (cấu trúc thưa thớt) đem lại hiệu quả hơn cấp tốc 2 lần so với mức hiệu suất suy luận khác của A30.

Hiệu suất AI đứng thứ nhất Thị trường của NVIDIA đã được minh chứng trong MLPerf Inference. Kết phù hợp với NVIDIA Triton Inference Server, thuận tiện tiến hành AI trên quy mô to, A30 đem lại hiệu suất đột phá cho toàn bộ siêu thị.

Suy luận AI — Thông lượng cao hơn đến 3 lần so với V100 AI trong khoảng thời gian thực

Thông lượng suy luận to BERT cho độ trễ >> Xem thêm: [/B]sắm r340 dell



HIGH-PERFORMANCE COMPUTING

HPC — Thông lượng cao hơn đến 1,1 lần so với V100 và cấp bách 8 lần đối với T4

Để xuất hiện thêm những mày mò thế hệ mới, các nhà nha khoa lạm dụng quá mọi chức năng mô phỏng để biết rõ ràng hơn về thế giới xung quanh bọn họ.

NVIDIA A30 mang kiến trúc FP64 NVIDIA Ampere Tensor Cores mang lại bước nhảy to về hiệu suất HPC kể từ khi GPU Thành lập. Kết hợp với 24 GB bộ nhớ lưu trữ GPU sở hữu băng thông 933 GByte/s, những nhà nghiên cứu mà thậm chí giải pháp xử lý những phép tính với độ đúng mực lên gấp rất nhiều lần. Những ứng dụng HPC cũng tận dụng TF32 để tăng thông lượng cao hơn cho các chuyển động hạt nhân ma trận dày đặc, đúng đắn.

Sự kết hợp giữa FP64 Tensor Cores và MIG cho phép những tổ chức nghiên cứu phân vùng GPU một cách an toàn, cho phép đa dạng nhà nghiên cứu thậm chí truy cập khoáng sản xử trí sở hữu QoS và mức lạm dụng quá GPU cao nhất. Những nhà hàng tiến hành AI có thể lạm dụng khả năng suy luận của A30 trong thời gian cao điểm & sau đó lạm dụng quá lại các khoáng sản xử lý gần giống cho các workload giảng dạy HPC & AI trong thời gian phải chăng điểm.

HIGH-PERFORMANCE DATA ANALYTICS

những nhà khoa học về ác nghiệt liệu nên có chức năng phân tích, tưởng tượng & biến những bộ ác ôn liệu đẩy đà thành thông báo cụ thể. Nhưng các giải pháp mở rộng quy mô xoàng xĩnh vươn lên là phức tạp, khó khăn bởi những bộ độc ác liệu nằm rải rác bên trên rộng rãi máy chủ.

sở hữu việc tăng cường sever bằng GPU A30 sẽ hỗ trợ sức khỏe giám sát cùng với bộ nhớ lưu trữ HBM2 to, băng thông bộ nhớ 933 GB/s, khả năng mở rộng với NVlink sự thật quan trọng để giải quyết cân nặng các bước tinh vi này. Đc kết hợp với NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO & RAPIDS, bao gồm RAPIDS Accelerator cho Apache Spark, căn nguyên cơ sở ác nghiệt liệu NVIDIA tăng cường cân nặng các bước khổng lồ sở hữu hiệu năng & hiệu quả chưa từng mang.

>>> Xem thêm: bán máy r240