Vô tuyến truyền thông (Wireless Communications)

Buddies
Tèo nói đúng, riêng về CDMA và những open versions của nó và về Mobile Communications nói chung thì quá rộng lớn, không thể biết hết được, cho dù bạn có là 1 tech. expert của Nokia.
Những kiến thức, như Tèo nói là cơ bản, thì đọc sách và học ở Uni có thể ít nhiều hiểu được. Tuy nhiên nếu đi sâu, hoặc làm việc trong lĩnh vực này, mỗi kĩ sư sẽ chỉ chuyên sâu về 1 mảng nhỏ nào đó chứ không lan man nữa.
Tôi chỉ tập trung vào Network architecture, interface protocols, Layer 2 & 3 (Data link layer & Network Layer), TCP/IP performance & Radio Resource Management in UMTS. Vi vay neu ban nao quan tam cu the den phan nay toi se respond nhanh hon.
Tat nhien nhung phan khac toi cung se tham gia, nhung vi ko phai la diem chuyen sau cua toi, nen se kem hon, mat thoi gian hon. Vi du nhu ve MUD, toi se hoi ban toi da lam ve cai nay de cung cap tai lieu. Tuy nhien toi khuyen cac anh em ham hieu biet nhung Cong nghe moi, nen chiu kho doc tai lieu bang tieng Anh va hieu no theo cach hieu cua minh, khong nen tim tai lieu tieng Viet (kien thuc cu~ ko the update duoc) va khong nen bat buoc phai dich tung tu`  ra tieng Viet.
Toi se follow tiep. Cheersss
 

Nhân tiện đây, có ai có thông tin đầy đủ về mặt Kỹ thuật của mạng Mobile mới sắp đưa vào hoạt động tại Vietnam thì tóm tắt lên cho anh em biết cái nhé. (Radio access tech. nào? CDMA 2000, TD-CDMA, FD-CDMA....; Có hứa hẹn dịch vụ gì mới không? Thiết bị đầu cuối (cái phône )  sẽ ra sao, do bọn nào cung cấp; Giải pháp nào cho liên kết giữa mạng GSM dang hoạt động và mạng mới? Chi tiết hơn là các thuật toán nào được dùng trong chức năng Quản lý tài nguyên vô tuyến?)
Tôi có 1 lần đọc Vnexpress thấy có gọi mạng này là hệ thông TTDĐ thế hệ thứ 3 (3G). Tôi cho đây là 1 sự hiểu nhầm. Không phải cứ sử dụng CDMA là 3G ! mk
 
Được BlueTooth sửa chữa vào 08/06/2002 17:57

Nhân tiện đây, có ai có thông tin đầy đủ về mặt Kỹ thuật của mạng Mobile mới sắp đưa vào hoạt động tại Vietnam thì tóm tắt lên cho anh em biết cái nhé. (Radio access tech. nào? CDMA 2000, TD-CDMA, FD-CDMA....; Có hứa hẹn dịch vụ gì mới không? Thiết bị đầu cuối (cái phône )  sẽ ra sao, do bọn nào cung cấp; Giải pháp nào cho liên kết giữa mạng GSM dang hoạt động và mạng mới? Chi tiết hơn là các thuật toán nào được dùng trong chức năng Quản lý tài nguyên vô tuyến?)
Tôi có 1 lần đọc Vnexpress thấy có gọi mạng này là hệ thông TTDĐ thế hệ thứ 3 (3G). Tôi cho đây là 1 sự hiểu nhầm. Không phải cứ sử dụng CDMA là 3G ! mk
 
Được BlueTooth sửa chữa vào 08/06/2002 17:57

Tớ nhận phần này nhưng hôm nay thì không được rồi .Sẽ cố gắng trong thời gian gần nhất
Ăn xong liếm mép quèn quẹt!

Tớ nhận phần này nhưng hôm nay thì không được rồi .Sẽ cố gắng trong thời gian gần nhất
Ăn xong liếm mép quèn quẹt!

--- Các Máy thu MUD Tuyến Tính ---A. Máy thu MUD giải tương quan (Decorrelating MUD Receiver)
Như trong bài trước tôi đã trình bày, máy thu MUD tối ưu cho tỷ lệ lỗi nhỏ nhất nhưng lại có độ tính toán rất phức tạp (tăng theo hàm số mũ của số lượng người sử dụng trong cell). Các máy thu MUD tuyến tính chỉ là các máy thu gần tối ưu (sub-optimum) nhưng đơn giản hơn máy thu tối ưu rất nhiều.Máy thu MUD giải tương quan hoạt động như sau: tín hiệu thu được sẽ được đi qua một dãy các bộ tương quan (a bank of correlators) trong đó mỗi một bộ tương quan hoạt động theo một mã của người sử dụng trong cell. Mục đích của bước này là khôi phục bước một tín hiệu phát đi của mỗi người sử dụng. Tín hiệu đầu ra của dãy các bộ tương quan được viết theo dạng ma trận và véc tơ như sau:y = RHb + w         (1)Trong công thức (1):y là véc tơ tín hiệu đầu ra của dãy các bộ tương quan, trong đó mỗi một thành phần của véc tơ là tín hiệu đầu ra của một bộ tương quan.R là ma trận tương quan của các mã của mọi người sử dụng trong cell, trong đó các thành phần trên đướng chéo chính là các hệ số tự tương quan của các mã của những người sử dụng trong cell với chính nó và các thành phần còn lại trong ma trận là các hệ số tương quan chéo giữa các mã với nhau.H là ma trận đường chéo (tức là chỉ có các thành phần trên đướng chéo chính là khác 0, còn lại tất cả các thành phần còn lại trong ma trận đều bằng 0) trong đó mỗi một thành phần trên đường chéo chính là năng lượng của tín hiệu thu được của một người sử dụng trong cell.b là véc tơ thông tin mà những người sử dụng trong cell gửi đi, mỗi một thành phần của véc tơ là thông tin do một người sử dụng đã truyền đi. Khi máy phát dùng phương thức điều chế nhị phân (thông thường trên các hệ thống thực tế hiện nay dùng phương thức này) tức BPSK (Binary Phase-Shift Keying), thì mỗi một thành phần của véc tơ b chỉ là +1 hoặc -1.w là véc tơ nhiễu mầu ở đầu ra của dãy các bộ tương quan. Lưu ý: tín hiệu truyền đi trên kênh truyền vô tuyến thì bị nhiễu bởi nhiễu trắng, nhưng sau khi tín hiệu thu được đi qua dãy các bộ tương quan thì nhiễu trắng trở thành nhiễu mầu.(+) Trong công thức (1), tôi giả sử không có nhiễu từ những người sử dụng khác ở ngoài cell ta đang xét cho đơn giản.
Máy thu MUD giải tương quan hoạt động theo tiểu chuẩn khử toàn bộ nhiễu MUI (hay MAI). Trong công thức (1), nếu tất cả các mã của những người sử dụng trong cell là hoàn toàn trực giao với nhau (tức là hệ số tự tương quan bằng 1 - sau khi chuẩn hoá-, và hệ số tương quan chéo giữa các mã đều bằng 0) ở phía thu (điều này không thể thực hiện được trên các hệ thống thực tế) thì ma trận R sẽ trở thành ma trận đường chéo và khi đó hệ thống hoàn toàn không có nhiễu MUI. Khi điều này không thực hiện được, ma trận R sẽ không phải là ma trận đường chéo và điều này gây ra nhiễu MUI. Do đó máy thu MUD giải tương quan làm như sau:y^ = R-1y = Hb + R-1w         (2)Trong đó: R-1 là ma trận nghịch đảo của ma trận R.Trong công thức (2) ta có thể quan sát thấy sau khi nhân véc tơ y với ma trận nghịch đảo của ma trận R, sự ảnh hưởng của ma trận tương quan R không còn nữa trong phần tín hiệu (Hb) mà nó chuyển sang phần nhiễu (bây giờ là R-1w). Do đó, toàn bộ nhiễu MUI đã được khử. Sau cùng, thông tin truyền đi của những người sử dụng trong cell được khôi phục như sau:b^=sgn(y^)         (3)Trong đó: sgn(x) sẽ trả về dấu của biến số x. Tức là nếu x >=0, sgn(x) = +1, và nếu x <0 thì sgn(x) = -1.Mỗi một thành phần của véc tơ b^ sẽ là thông tin của một người sử dụng trong cell.
(+) Trong công thức (1), tín hiệu của những người sử dụng trong cell có sự tương quan (correlation) với nhau do các mã của những người sử dụng trong cell có tương quan với nhau. Tuy nhiên, sau biến đổi tuyến tính như trong công thức (2), sự tương quan giữa tín hiệu của những người sử dụng trong cell không còn nữa (MUI đã bị khử hết). Do đó, thực chất máy thu này khử sự tương quan giữa tín hiệu của những người sử dụng trong cell. Chính vì lý do này, nó được gọi là Máy Thu Giải (Khử) Tương Quan.
(+) Nhược điểm của máy thu này.Như ở công thức (2) ta thấy là máy thu nhân tín hiệu với ma trận nghịch đảo của ma trận tương quan R, do đó khi ma trận R có định thức gần bằng không (gần singular, điều này xảy ra khi tỷ số tín hiệu trên nhiễu rất nhỏ) thì ma trận nghịch đảo sẽ cực lớn và từ công thức (2) ta thấy là ma trận nghịch đảo R-1 lại được nhân với véc tơ nhiễu. Điều này có nghĩa là khi ma trận R gần với singular thì nhiễu sau hoạt động ở công thức (2) (tức là R-1w) sẽ trở nên cực lớn. Hiệu ứng này gọi là hiệu ứng khuếch đại nhiễu một cách đột biến và khi nhiễu được khuếch đại một cách đột biến, tỷ số tín hiệu trên nhiễu trở nên cực nhỏ và chất lượng đầu ra của máy thu rất thấp. Đây là nhược điểm lớn nhất của máy thu này.
B. Máy thu MUD Dựa Trên Bộ Lọc MMSE (Minimum Mean Square Error Filter)
Trong phần A, tôi đã trình bày rằng khi ma trận R gần singular, nhiễu được khếch đại một cách đột biến làm cho chất lượng tín hiệu đầu ra của máy thu rất kém (tỷ lệ lỗi rất cao). Để khắc phục nhược điểm này, người ta dùng bộ lọc MMSE._________________________________________Bộ lọc MMSE là một bộ lọc mà trung bình bình phương của lỗi giữa tín hiệu ở đầu vào và ở đầu ra của bộ lọc là nhỏ nhất. Cụ thể:Nếu tín hiệu ở đầu vào của bộ lọc là x(t) và ở đầu ra của bộ lọc là x'(t) thì lỗi giữa đầu vào và đầu ra là:e(t) = x(t) - x'(t), trong đó e(t) thông thường là một số phức.Trung bình bình phương của lỗi sẽ là:ê(t) = E{e(t)e(t)*}, trong đó e(t)* là đối ngẫu của e(t), E{x} trả về giá trị trung bình thống kê (statistical average) của biến số ngẫu nhiên x.Một bộ lọc MMSE sẽ cho giá trị ê(t) nhỏ nhất._________________________________________
Máy thu dựa trên bộ lọc MMSE hoạt động như sau. Thay vì thực hiện phép toán theo công thức (2), nó làm như sau:y^ = [ R + vI ]-1y =[ R + vI ]-1RHb + [ R + vI ]-1w         (4)Trong đó:v là variance (không biết tiếng Việt là gì!) của nhiễu trắng trên kênh vô tuyến.I là ma trận đơn vị với kích thước MxM với M là số lượng người sử dụng trong cell.Sau khi (4) được thực hiện, thông tin do những người sử dụng gửi đi được khôi phục như trong công thức (3) trên đây.
(+) So với máy thu ở phần A, máy thu ở phần B không trực tiếp lấy nghịch đảo của ma trận R, do đó nó không bị dơi vào trường hợp khếch đại nhiễu đột biến khi R gần singular. Đây là điểm mạnh của máy thu ở phần B. Tuy nhiên, do ảnh hưởng của ma trận tương quan R đến phần tín hiệu trong công thức (4) vẫn còn, máy thu ở phần B không khử hết hoàn toàn MUI như máy thu ở phần A.
(+) Khi tỷ số tín hiệu trên nhiễu lớn, variance của nhiễu v rất nhỏ, khi đó:[ R + vI ] xấp xỉ bằng R và vì vậy [ R + vI ]-1 xấp xỉ bằng R-1. Nói cách khác, máy thu ở phần B trở về máy thu ở phần A khi tỷ số tín hiệu trên nhiễu rất lớn.
(Bài sau: Các máy thu MUD dựa trên các kỹ thuật khử nhiễu -- Nhờ bác BlueTooth viết giùm - Xin cảm ơn!)
--------------- Nguyễn Văn Tèo ---------------
Được nguyenvanteo sửa chữa vào 11/06/2002 16:29

--- Các Máy thu MUD Tuyến Tính ---A. Máy thu MUD giải tương quan (Decorrelating MUD Receiver)
Như trong bài trước tôi đã trình bày, máy thu MUD tối ưu cho tỷ lệ lỗi nhỏ nhất nhưng lại có độ tính toán rất phức tạp (tăng theo hàm số mũ của số lượng người sử dụng trong cell). Các máy thu MUD tuyến tính chỉ là các máy thu gần tối ưu (sub-optimum) nhưng đơn giản hơn máy thu tối ưu rất nhiều.Máy thu MUD giải tương quan hoạt động như sau: tín hiệu thu được sẽ được đi qua một dãy các bộ tương quan (a bank of correlators) trong đó mỗi một bộ tương quan hoạt động theo một mã của người sử dụng trong cell. Mục đích của bước này là khôi phục bước một tín hiệu phát đi của mỗi người sử dụng. Tín hiệu đầu ra của dãy các bộ tương quan được viết theo dạng ma trận và véc tơ như sau:y = RHb + w         (1)Trong công thức (1):y là véc tơ tín hiệu đầu ra của dãy các bộ tương quan, trong đó mỗi một thành phần của véc tơ là tín hiệu đầu ra của một bộ tương quan.R là ma trận tương quan của các mã của mọi người sử dụng trong cell, trong đó các thành phần trên đướng chéo chính là các hệ số tự tương quan của các mã của những người sử dụng trong cell với chính nó và các thành phần còn lại trong ma trận là các hệ số tương quan chéo giữa các mã với nhau.H là ma trận đường chéo (tức là chỉ có các thành phần trên đướng chéo chính là khác 0, còn lại tất cả các thành phần còn lại trong ma trận đều bằng 0) trong đó mỗi một thành phần trên đường chéo chính là năng lượng của tín hiệu thu được của một người sử dụng trong cell.b là véc tơ thông tin mà những người sử dụng trong cell gửi đi, mỗi một thành phần của véc tơ là thông tin do một người sử dụng đã truyền đi. Khi máy phát dùng phương thức điều chế nhị phân (thông thường trên các hệ thống thực tế hiện nay dùng phương thức này) tức BPSK (Binary Phase-Shift Keying), thì mỗi một thành phần của véc tơ b chỉ là +1 hoặc -1.w là véc tơ nhiễu mầu ở đầu ra của dãy các bộ tương quan. Lưu ý: tín hiệu truyền đi trên kênh truyền vô tuyến thì bị nhiễu bởi nhiễu trắng, nhưng sau khi tín hiệu thu được đi qua dãy các bộ tương quan thì nhiễu trắng trở thành nhiễu mầu.(+) Trong công thức (1), tôi giả sử không có nhiễu từ những người sử dụng khác ở ngoài cell ta đang xét cho đơn giản.
Máy thu MUD giải tương quan hoạt động theo tiểu chuẩn khử toàn bộ nhiễu MUI (hay MAI). Trong công thức (1), nếu tất cả các mã của những người sử dụng trong cell là hoàn toàn trực giao với nhau (tức là hệ số tự tương quan bằng 1 - sau khi chuẩn hoá-, và hệ số tương quan chéo giữa các mã đều bằng 0) ở phía thu (điều này không thể thực hiện được trên các hệ thống thực tế) thì ma trận R sẽ trở thành ma trận đường chéo và khi đó hệ thống hoàn toàn không có nhiễu MUI. Khi điều này không thực hiện được, ma trận R sẽ không phải là ma trận đường chéo và điều này gây ra nhiễu MUI. Do đó máy thu MUD giải tương quan làm như sau:y^ = R-1y = Hb + R-1w         (2)Trong đó: R-1 là ma trận nghịch đảo của ma trận R.Trong công thức (2) ta có thể quan sát thấy sau khi nhân véc tơ y với ma trận nghịch đảo của ma trận R, sự ảnh hưởng của ma trận tương quan R không còn nữa trong phần tín hiệu (Hb) mà nó chuyển sang phần nhiễu (bây giờ là R-1w). Do đó, toàn bộ nhiễu MUI đã được khử. Sau cùng, thông tin truyền đi của những người sử dụng trong cell được khôi phục như sau:b^=sgn(y^)         (3)Trong đó: sgn(x) sẽ trả về dấu của biến số x. Tức là nếu x >=0, sgn(x) = +1, và nếu x <0 thì sgn(x) = -1.Mỗi một thành phần của véc tơ b^ sẽ là thông tin của một người sử dụng trong cell.
(+) Trong công thức (1), tín hiệu của những người sử dụng trong cell có sự tương quan (correlation) với nhau do các mã của những người sử dụng trong cell có tương quan với nhau. Tuy nhiên, sau biến đổi tuyến tính như trong công thức (2), sự tương quan giữa tín hiệu của những người sử dụng trong cell không còn nữa (MUI đã bị khử hết). Do đó, thực chất máy thu này khử sự tương quan giữa tín hiệu của những người sử dụng trong cell. Chính vì lý do này, nó được gọi là Máy Thu Giải (Khử) Tương Quan.
(+) Nhược điểm của máy thu này.Như ở công thức (2) ta thấy là máy thu nhân tín hiệu với ma trận nghịch đảo của ma trận tương quan R, do đó khi ma trận R có định thức gần bằng không (gần singular, điều này xảy ra khi tỷ số tín hiệu trên nhiễu rất nhỏ) thì ma trận nghịch đảo sẽ cực lớn và từ công thức (2) ta thấy là ma trận nghịch đảo R-1 lại được nhân với véc tơ nhiễu. Điều này có nghĩa là khi ma trận R gần với singular thì nhiễu sau hoạt động ở công thức (2) (tức là R-1w) sẽ trở nên cực lớn. Hiệu ứng này gọi là hiệu ứng khuếch đại nhiễu một cách đột biến và khi nhiễu được khuếch đại một cách đột biến, tỷ số tín hiệu trên nhiễu trở nên cực nhỏ và chất lượng đầu ra của máy thu rất thấp. Đây là nhược điểm lớn nhất của máy thu này.
B. Máy thu MUD Dựa Trên Bộ Lọc MMSE (Minimum Mean Square Error Filter)
Trong phần A, tôi đã trình bày rằng khi ma trận R gần singular, nhiễu được khếch đại một cách đột biến làm cho chất lượng tín hiệu đầu ra của máy thu rất kém (tỷ lệ lỗi rất cao). Để khắc phục nhược điểm này, người ta dùng bộ lọc MMSE._________________________________________Bộ lọc MMSE là một bộ lọc mà trung bình bình phương của lỗi giữa tín hiệu ở đầu vào và ở đầu ra của bộ lọc là nhỏ nhất. Cụ thể:Nếu tín hiệu ở đầu vào của bộ lọc là x(t) và ở đầu ra của bộ lọc là x'(t) thì lỗi giữa đầu vào và đầu ra là:e(t) = x(t) - x'(t), trong đó e(t) thông thường là một số phức.Trung bình bình phương của lỗi sẽ là:ê(t) = E{e(t)e(t)*}, trong đó e(t)* là đối ngẫu của e(t), E{x} trả về giá trị trung bình thống kê (statistical average) của biến số ngẫu nhiên x.Một bộ lọc MMSE sẽ cho giá trị ê(t) nhỏ nhất._________________________________________
Máy thu dựa trên bộ lọc MMSE hoạt động như sau. Thay vì thực hiện phép toán theo công thức (2), nó làm như sau:y^ = [ R + vI ]-1y =[ R + vI ]-1RHb + [ R + vI ]-1w         (4)Trong đó:v là variance (không biết tiếng Việt là gì!) của nhiễu trắng trên kênh vô tuyến.I là ma trận đơn vị với kích thước MxM với M là số lượng người sử dụng trong cell.Sau khi (4) được thực hiện, thông tin do những người sử dụng gửi đi được khôi phục như trong công thức (3) trên đây.
(+) So với máy thu ở phần A, máy thu ở phần B không trực tiếp lấy nghịch đảo của ma trận R, do đó nó không bị dơi vào trường hợp khếch đại nhiễu đột biến khi R gần singular. Đây là điểm mạnh của máy thu ở phần B. Tuy nhiên, do ảnh hưởng của ma trận tương quan R đến phần tín hiệu trong công thức (4) vẫn còn, máy thu ở phần B không khử hết hoàn toàn MUI như máy thu ở phần A.
(+) Khi tỷ số tín hiệu trên nhiễu lớn, variance của nhiễu v rất nhỏ, khi đó:[ R + vI ] xấp xỉ bằng R và vì vậy [ R + vI ]-1 xấp xỉ bằng R-1. Nói cách khác, máy thu ở phần B trở về máy thu ở phần A khi tỷ số tín hiệu trên nhiễu rất lớn.
(Bài sau: Các máy thu MUD dựa trên các kỹ thuật khử nhiễu -- Nhờ bác BlueTooth viết giùm - Xin cảm ơn!)
--------------- Nguyễn Văn Tèo ---------------
Được nguyenvanteo sửa chữa vào 11/06/2002 16:29

Chao` các Bac !
Nghe các bác nói ve CDMA tui lại nhớ lại cái thời tui tím hiểu về chúng. Tui thì không biết nhiều lắm về CDMA, tui chỉ moi là Luận văn tốt nghiệp về nó thôi, tui dùng Mathlab dể mô phỏng các chế độ trãi phổ ( DS,HS,FS), những kỉ thuât trãi phổ nay` đêu` có thể dùng để thục hiệ đa truy cập nhưng trãi phổ trực tiếp thì được dùng cho dân sự vì có nhiều ưu điểm sau :
- hệ số sư dung tần số nhỏ nên băng thông không rộng lắm phù hợp với tài nguyên tần số dân dụng.
- cho dung luọng lớn,
- dễ thưc hiện nên giá thành sản phẩm rẻ hơn các loại khác,
-bảo mật tốt
ccác bac muốn tham khảo tài liệu tiêng việt thì nên tìm quyển
KỶ THUẬT TRÃI PHỔ của học viện bưu chính viẽn thông, quyên nay` khá tổng quan.

OMOSI

Chao` các Bac !
Nghe các bác nói ve CDMA tui lại nhớ lại cái thời tui tím hiểu về chúng. Tui thì không biết nhiều lắm về CDMA, tui chỉ moi là Luận văn tốt nghiệp về nó thôi, tui dùng Mathlab dể mô phỏng các chế độ trãi phổ ( DS,HS,FS), những kỉ thuât trãi phổ nay` đêu` có thể dùng để thục hiệ đa truy cập nhưng trãi phổ trực tiếp thì được dùng cho dân sự vì có nhiều ưu điểm sau :
- hệ số sư dung tần số nhỏ nên băng thông không rộng lắm phù hợp với tài nguyên tần số dân dụng.
- cho dung luọng lớn,
- dễ thưc hiện nên giá thành sản phẩm rẻ hơn các loại khác,
-bảo mật tốt
ccác bac muốn tham khảo tài liệu tiêng việt thì nên tìm quyển
KỶ THUẬT TRÃI PHỔ của học viện bưu chính viẽn thông, quyên nay` khá tổng quan.

OMOSI

Chào các bạn:
Trong thời gian tới, tôi sẽ rất bận nên sẽ không viết bài thường xuyên được. Những gì tôi đã viết sẽ còn nhiều thiếu sót và tôi sẽ giành thời gian bổ xung bất cứ khi nào có thể.
Các kỹ thuật Multi-User Detection (MUD) nói đến trong chủ đề này là cơ bản nhất, sơ đẳng nhất, nhằm cung cấp cho những bác mới bắt đầu với nó và chưa có điều kiện tiếp xúc với tài liệu. Nếu như có nhiều bác quan tâm tới MUD một cách chuyên sâu hơn, tôi sẽ rất vui lòng mở riêng một chủ đề về MUD và chúng ta sẽ thảo luận sâu hơn, cụ thể hơn, thiết thực hơn.
Ngoài ra, tôi cũng sẽ vui lòng thảo luận (khi nào có thời gian) về các vấn đề ở lớp vật lý như các Mã Sửa Lỗi (Error Correcting Codes), vấn đề Diversity trong wireless communications bao gồm cả Space-time codes, ước lượng kênh truyền vô tuyến (channel estimation), Channel equalization, OFDM ...
--------------- Nguyễn Văn Tèo ---------------
Được nguyenvanteo sửa chữa vào 10/06/2002 06:49